站在繁忙的路口，信號燈可以實時調(diào)節(jié)等候時間，合理疏導人車流量；坐在眼底篩查一體機前，深度學習算法自動提取眼底生理結(jié)構(gòu)，評估病變風險；來到智慧政務大廳，房地產(chǎn)過戶、公積金繳納通過服務機器人實現(xiàn)一站式辦理……這些便捷背后，都有超級算力作為支撐。事實上，在整個人工智能的發(fā)展過程中，算力一直扮演著極為重要的角色，這種趨勢在智慧時代愈發(fā)明顯。

當前，人工智能成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要推動力，智慧場景對計算能力提出了前所未有的需求。在前不久舉行的2021浪潮數(shù)據(jù)中心合作伙伴大會上，多位專家指出，計算正在加速向“智算”變革，多元算力融合成為關(guān)鍵，要通過夯實智慧時代的算力“底座”，為社會創(chuàng)新提供基礎(chǔ)設(shè)施支撐。

據(jù)測算，從2011年深度學習技術(shù)興起以來，對算力的需求一直呈指數(shù)級增長，每三四個月，算力需求就會翻一倍。中國工程院院士王恩東指出，面對指數(shù)級增長的計算需求，計算技術(shù)、產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)面臨三方面挑戰(zhàn)?！耙皇怯嬎銏鼍?、計算架構(gòu)帶來的多元化挑戰(zhàn)；二是巨量的模型、數(shù)據(jù)、算力及應用引發(fā)對現(xiàn)有計算機體系結(jié)構(gòu)的挑戰(zhàn)；三是自成體系、上下游脫節(jié)帶來的生態(tài)化挑戰(zhàn)?！蓖醵鳀|說。

2020年，最復雜的自然語言深度學習模型參數(shù)量首次突破了千億大關(guān)，達到了1750億。按照當前趨勢預測，到2023年，這類模型的參數(shù)量有望達到人腦神經(jīng)突觸數(shù)量，約125萬億。王恩東認為：“面向新的需求和機遇，計算技術(shù)和產(chǎn)業(yè)需要以多元算力融合和算力供給‘基建化’的方式，來構(gòu)建新的發(fā)展格局。”

“十四五”規(guī)劃綱要提出，2025年數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重提高到10%?！按蛟焐疃葦?shù)字化商業(yè)模式是所有組織未來的發(fā)展策略，而算力是未來數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的基石?！眹H數(shù)據(jù)公司中國首席分析師武連峰表示，隨著全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快，計算力成為衡量數(shù)字經(jīng)濟活力的關(guān)鍵指標，在驅(qū)動經(jīng)濟增長方面發(fā)揮著重要作用。

當前，國內(nèi)算力供給中心建設(shè)正在提速。數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能服務器市場規(guī)模已超過200億元。浪潮信息總裁彭震認為，面向智慧時代，關(guān)鍵是要通過推動智算中心建設(shè)，打破傳統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計，從根本上解決多架構(gòu)引發(fā)的無法兼容、效率不高的問題。

國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣表示，我國數(shù)字經(jīng)濟尚處于起步拓展階段，智算中心不是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和計算中心的簡單升級，而是構(gòu)建未來智慧社會和智能經(jīng)濟的關(guān)鍵性公共算力基礎(chǔ)設(shè)施，是新一代智能技術(shù)和智慧產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起點。要在此基礎(chǔ)上，繼續(xù)推動實現(xiàn)算力供給模型精細化、算法智能化、場景普適化和能力基建化。