大數(shù)據(jù)技術有三個層次，一是用于數(shù)據(jù)管理的底層技術，比如“云”的概念大家現(xiàn)在都很熟悉了，很多科技公司對“云”的投入都是非常巨大的。第二個層次和我們這個會議有關，就是人工智能技術。剛才李德毅院士講的非常好，現(xiàn)在的智能基本上是用大數(shù)據(jù)驅動的，所以我把它叫“大數(shù)據(jù)智能”。其中一個很重要的基礎技術是機器學習，在很多領域都有廣泛的應用。大數(shù)據(jù)驅動的人工智能是和我們這個會議比較相關的。第三個層次，就是大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的一些創(chuàng)新應用。從大數(shù)據(jù)的發(fā)展上看，我覺得將來主要會有三個趨勢。

第一個趨勢是“個性化”。其實我們談到大數(shù)據(jù)，包括很多大數(shù)據(jù)的書籍都會講到這個趨勢，就是大數(shù)據(jù)使我們深入了解每一個人。有一個很經典的案例是美國零售公司target，給一位父親發(fā)推銷郵件，說他女兒懷孕了什么的。然后他就很生氣找到公司經理說：我的女兒還沒有結婚。經理只能說：“這個我們可能錯了”。但是實際上最后發(fā)現(xiàn)自己公司的數(shù)據(jù)分析是對的，而那位父親是錯了。從這個例子上，我們可以得知：用數(shù)據(jù)大家能夠非常精準的知道每個人的情況，甚至可能比身邊的人知道更多。

第二個趨勢是“智能化”。智能化在整個大數(shù)據(jù)發(fā)展中起到非常重要的作用，因為智能化技術是一個有很多應用的底層技術。

第三個趨勢是“產業(yè)化”。比如：互聯(lián)網(wǎng)+、工業(yè)4.0等一系列思想都和這個有關，也可以把產業(yè)化理解得更廣泛。所以說，在這個報告中，我會著重講這三方面?！皞€性化”是針對用戶的；“產業(yè)化”是針對企業(yè)的，而“智能化”算是一個底層的技術。我們先說一下“個性化”。大數(shù)據(jù)在“個性化”的應用也包括三個方向。之前，我們討論的target例子就是“個性化營銷”。個性化營銷在互聯(lián)網(wǎng)的應用是互聯(lián)網(wǎng)廣告技術，而這里“個性化”起到了非常重要的作用。還有在將來，“個性化醫(yī)療”會是一個很重要的方向。美國也推出了一系列“個性化醫(yī)療”的計劃。 另一個方向是“個性化服務”，就是怎么去利用個性化技術為每個人做更加全面的定制化服務。
希望能幫到你！謝謝采納！