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大數(shù)據(jù)可以解決的問(wèn)題有哪些?

時(shí)間:2022-05-29 22:15
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(新媒體指數(shù)大數(shù)據(jù)平臺(tái))大數(shù)據(jù)具體可以分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)等幾個(gè)部分,由于大數(shù)據(jù)采用的是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比價(jià)值密度、數(shù)據(jù)量大,通俗來(lái)說(shuō)就是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相當(dāng)于順藤摸瓜,大數(shù)據(jù)分析相當(dāng)于畫(huà)地為牢。可以舉幾個(gè)大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,比如商業(yè)

大數(shù)據(jù)可以解決的問(wèn)題有哪些?

大數(shù)據(jù)具體可以分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)等幾個(gè)部分,由于大數(shù)據(jù)采用的是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比價(jià)值密度、數(shù)據(jù)量大,通俗來(lái)說(shuō)就是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相當(dāng)于順藤摸瓜,大數(shù)據(jù)分析相當(dāng)于畫(huà)地為牢。

可以舉幾個(gè)大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,比如商業(yè)營(yíng)銷(xiāo),商家通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)在平臺(tái)采集客戶信息,分析客戶偏好,有針對(duì)性的制定營(yíng)銷(xiāo)策略,這個(gè)模式目前在每個(gè)行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域都很常見(jiàn),再比如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)方面,這兩個(gè)方面都是本身數(shù)據(jù)就是非結(jié)構(gòu)化的,利用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式無(wú)法有效處理,只能通過(guò)大數(shù)據(jù)的手段進(jìn)行分析。

總之,大數(shù)據(jù)解決的問(wèn)題不是哪一個(gè)領(lǐng)域而是每一個(gè)領(lǐng)域,不是某一時(shí)刻影響我們的生活而是每一刻都在影響我們生活。大數(shù)據(jù)仍然需要統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)作為支撐,具體解決的問(wèn)題以及落地場(chǎng)景,還在不斷的完善,隨著技術(shù)以及時(shí)間的推移,大數(shù)據(jù)應(yīng)用越來(lái)越廣泛,解決的問(wèn)題也是越來(lái)越多,可能后續(xù)的問(wèn)題就是大數(shù)據(jù)還有哪些不能解決的問(wèn)題。

(1)新媒體指數(shù)大數(shù)據(jù)平臺(tái):

大數(shù)據(jù)技術(shù)目前主要解決兩個(gè)問(wèn)題,大量數(shù)據(jù)情況下,單臺(tái)機(jī)器無(wú)法進(jìn)行計(jì)算以及存儲(chǔ)問(wèn)題,所以此時(shí)需要大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行解決。

分布式計(jì)算解決單臺(tái)機(jī)器無(wú)法計(jì)算大數(shù)據(jù)問(wèn)題,常見(jiàn)的分布式計(jì)算分為離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算計(jì)算機(jī)使用數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算時(shí),會(huì)把數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中,但是由于單臺(tái)機(jī)器的內(nèi)存限制有限,當(dāng)數(shù)據(jù)量過(guò)于巨大時(shí),比如 1024 G數(shù)據(jù),全部加載到內(nèi)存是不現(xiàn)實(shí)的,因?yàn)楝F(xiàn)在的機(jī)器內(nèi)存一般不會(huì)太大,雖然有這樣大內(nèi)存的機(jī)器,但是成本太高,一般不會(huì)選擇使用一臺(tái)機(jī)器來(lái)進(jìn)行處理。

此時(shí)使用分布式計(jì)算技術(shù),使用多臺(tái)機(jī)器進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,每臺(tái)機(jī)器本質(zhì)是處理總數(shù)據(jù)的一個(gè)子集。打個(gè)比方,1024 G 的數(shù)據(jù),有64臺(tái)機(jī)器,那其實(shí)每臺(tái)機(jī)器處理 16GB 的數(shù)據(jù)即可,這是可以實(shí)現(xiàn)的,而且都是廉價(jià)機(jī)器,總體成本不會(huì)太高。像現(xiàn)在的 Hadoop 的 MapReduce 技術(shù),就是通過(guò)將數(shù)據(jù)分割,每個(gè)Map任務(wù)處理總體數(shù)據(jù)的一個(gè)子集,來(lái)解決大數(shù)據(jù)計(jì)算的問(wèn)題。

分布式存儲(chǔ)解決單臺(tái)機(jī)器無(wú)法存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的情況,解決單機(jī)磁盤(pán)限制問(wèn)題,支持水平擴(kuò)展大數(shù)據(jù)最終本質(zhì)都會(huì)存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)的磁盤(pán)上面,單臺(tái)機(jī)器磁盤(pán)無(wú)論再大,其磁盤(pán)容量都是有限制的。而對(duì)于分布式存儲(chǔ)來(lái)說(shuō),當(dāng)一臺(tái)機(jī)器的磁盤(pán)不夠時(shí),它支持水平擴(kuò)展機(jī)器,可以從一臺(tái)變成多臺(tái),那總的磁盤(pán)大小就是這些機(jī)器的和,從而解決了單臺(tái)機(jī)器磁盤(pán)不足問(wèn)題。

分布式存儲(chǔ)也是通過(guò)將數(shù)據(jù)進(jìn)行水平劃分或者垂直劃分,每臺(tái)機(jī)器存儲(chǔ)的是整體數(shù)據(jù)集的一個(gè)子集,協(xié)同進(jìn)行存儲(chǔ)。而單機(jī)就一臺(tái)機(jī)器, 雖然其磁盤(pán)支持更換,但始終是有限的,當(dāng)達(dá)到特別大的時(shí)候,在進(jìn)行磁盤(pán)容量擴(kuò)展,成本也會(huì)非常大。一般公司都會(huì)選擇廉價(jià)的機(jī)器,分布式的進(jìn)行存儲(chǔ)數(shù)據(jù),那臺(tái)機(jī)器壞了,在添加新的機(jī)器即可。

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