大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容。數(shù)據(jù)分析的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)，當(dāng)然也包括深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，以及自然語言處理，圖與網(wǎng)絡(luò)分析等。

（1）新媒體指數(shù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)：

首先，大數(shù)據(jù)涵蓋的內(nèi)容主要以數(shù)據(jù)價(jià)值化為核心的一系列操作，包括數(shù)據(jù)的采集、整理、傳輸、存儲(chǔ)、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用。隨著5G的落地應(yīng)用以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，未來更多的資源將逐漸實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化，所以大數(shù)據(jù)能夠涵蓋的內(nèi)容也會(huì)越來越豐富，自身所能夠體現(xiàn)的價(jià)值也會(huì)逐漸提升。

信息系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展共同促進(jìn)了大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源逐漸從消費(fèi)端數(shù)據(jù)向生產(chǎn)端數(shù)據(jù)過渡，所以大數(shù)據(jù)未來能夠產(chǎn)生的價(jià)值也會(huì)進(jìn)一步向生產(chǎn)端體現(xiàn)，從而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)賦能企業(yè)創(chuàng)新和企業(yè)管理。

要想充分利用大數(shù)據(jù)，需要從以下幾個(gè)方面入手：

第一：按角色進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用分類。普通消費(fèi)者與企業(yè)運(yùn)營者所關(guān)心的數(shù)據(jù)是不同的，普通消費(fèi)者也許關(guān)心的是目前的流行趨勢，而企業(yè)運(yùn)營者可能更關(guān)心整個(gè)市場的走勢，所以要針對不同的用戶角色需求制定對應(yīng)的使用策略。

第二：注重?cái)?shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)采集是進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提，對于企業(yè)來說，需要采集的數(shù)據(jù)包括行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)、市場需求數(shù)據(jù)以及自身的企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，不同的數(shù)據(jù)采集渠道能夠獲得的數(shù)據(jù)價(jià)值也是不同的，多渠道采集的多維度數(shù)據(jù)是進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要基礎(chǔ)，所以未來企業(yè)對于數(shù)據(jù)的爭奪將越來越激烈。

第三：數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析一方面用于各種決策（商業(yè)等），另一方面數(shù)據(jù)分析也是智能體進(jìn)行任務(wù)執(zhí)行的基礎(chǔ)，所以數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心環(huán)節(jié)，也是目前大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用的主要方式之一。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

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