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互聯(lián)網越來越淪為傳統(tǒng)行業(yè),為什么感覺從業(yè)者不能像醫(yī)生律師那樣越老越吃香呢?

時間:2022-04-15 22:08
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(互聯(lián)網傳統(tǒng)行業(yè))其實并不是這樣的!醫(yī)生、律師并不是越老越吃香!一、醫(yī)生和律師關鍵在人品。人品很關鍵,再老,如果人品不好,也不會吃香的。二、醫(yī)生和律師要看能力。能力不行,老而無用。三、醫(yī)生和律師要看健康狀況。雖然很老,但身體健康不行,也是不會吃香的。四、要看

互聯(lián)網越來越淪為傳統(tǒng)行業(yè),為什么感覺從業(yè)者不能像醫(yī)生律師那樣越老越吃香呢?

其實并不是這樣的!

醫(yī)生、律師并不是越老越吃香!

一、醫(yī)生和律師關鍵在人品。人品很關鍵,再老,如果人品不好,也不會吃香的。

二、醫(yī)生和律師要看能力。能力不行,老而無用。

三、醫(yī)生和律師要看健康狀況。雖然很老,但身體健康不行,也是不會吃香的。

四、要看知識更新情況。醫(yī)生和律師,不更新知識,抱著老調談,這也不會吃香的。

五、醫(yī)生和律師也看溝通能力。有溝通才有成功,人老了,變得孤僻是正?,F(xiàn)象,溝通能力差也是正?,F(xiàn)象,因此如果溝通能力不佳,也不會吃香的。

總之,醫(yī)生和律師雖然有越老越吃香的說法,實際也不盡然,要受很多因素的限制,因此不要迷信這種說法!

“顛覆”不易,產業(yè)互聯(lián)網時代傳統(tǒng)行業(yè)“大象”如何起舞?

首先,互聯(lián)網行業(yè)近些年來出現(xiàn)了一個比較明顯的現(xiàn)象,就是頭部公司的市場拓展能力和發(fā)展速度遠超過規(guī)模相對較小的公司,雖然頭部公司規(guī)模很大,但是給人的感覺卻很輕盈,形成了一種“大象起舞”的現(xiàn)象。

在消費互聯(lián)網格局已定的大背景下,這些頭部的所謂大象公司能否在產業(yè)互聯(lián)網階段繼續(xù)保持高速發(fā)展成為了行業(yè)普遍比較關心的問題,從目前轉型期的表現(xiàn)來看,形勢并不樂觀。相比于互聯(lián)網企業(yè)來說,傳統(tǒng)行業(yè)的大象企業(yè),要想快速發(fā)展,必然要依賴或借助于互聯(lián)網行業(yè)的發(fā)展。

在產業(yè)互聯(lián)網階段,頭部公司要想繼續(xù)保持快速的增長,需要解決以下幾個方面的問題:

第一:如何全面整合行業(yè)資源。在消費互聯(lián)網時代,互聯(lián)網頭部公司掌握的更多資源是終端客戶資源,如何在產業(yè)互聯(lián)網階段通過技術創(chuàng)新等手段來整合傳統(tǒng)的行業(yè)資源是比較重要的問題。行業(yè)資源涉及到的環(huán)節(jié)更多,內容也更復雜,如何打破行業(yè)資源的壁壘是比較關鍵的問題。目前互聯(lián)網公司與傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)之間的合作,其實也在為產業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展探索經驗。

第二:如何從銷售向生產轉換。當前產業(yè)互聯(lián)網概念的提出,包括智能產品、智能車間、智能產業(yè)鏈等一系列概念的提出,說到底就是為了讓互聯(lián)網深入到企業(yè)的生產環(huán)節(jié),而這個環(huán)節(jié)是實體企業(yè)與互聯(lián)網企業(yè)傳統(tǒng)的分界線,一旦互聯(lián)網企業(yè)進入生產環(huán)節(jié),那么產業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展就進入了一個新的階段。所以說,產業(yè)互聯(lián)網能否通過物聯(lián)網、云計算、人工智能等技術來深度參與到企業(yè)的生產環(huán)節(jié),將決定未來產業(yè)互聯(lián)網的走勢。

第三:如何打通消費互聯(lián)網和產業(yè)互聯(lián)網的溝通渠道。產業(yè)互聯(lián)網不同于消費互聯(lián)網,產業(yè)互聯(lián)網的內部有非常嚴密的組織結構,因為涉及到生產和設計環(huán)節(jié),所以產業(yè)互聯(lián)網與消費互聯(lián)網有天然的壁壘,如何把消費互聯(lián)網積累的海量資源導入到產業(yè)互聯(lián)網領域,形成新的價值領域,這是大型互聯(lián)網企業(yè)需要考慮的問題。

我從事互聯(lián)網行業(yè)多年,目前也在帶計算機專業(yè)的研究生,主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領域,我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲。

如果有互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評論區(qū)留言!

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