從傳統(tǒng)媒體到新媒體的智能分發(fā)1、算法推薦和它引發(fā)的變革?！鷱膫鹘y(tǒng)媒體到算法推薦。

2、新媒體智能分發(fā)進(jìn)入全新概念。

3、看待資訊發(fā)展的一個(gè)特別視角 內(nèi)容分發(fā)←→內(nèi)容生產(chǎn)。

4、影響內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)的三大因素:受教育人口質(zhì)量與數(shù)量、技術(shù)進(jìn)步機(jī)制。

5、內(nèi)容與分發(fā)分離的時(shí)代:報(bào)社掌握內(nèi)容生產(chǎn) 郵局負(fù)責(zé)分發(fā)。

機(jī)制推動(dòng)媒體內(nèi)容生產(chǎn)(1995)都市報(bào)的誕生豐富中國的資訊市場(chǎng)。

內(nèi)容與分發(fā)合一(1996一97)市場(chǎng)代報(bào)紙自辦發(fā)行掌控內(nèi)容分發(fā)。

6、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)推動(dòng)內(nèi)容發(fā)展:門戶網(wǎng)站靠分發(fā)革命讓資訊世界繁榮。

內(nèi)容與分發(fā)雙軌制時(shí)代:報(bào)社掌握內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)互聯(lián)網(wǎng)放大分發(fā)效果。

7、中心式分發(fā)推動(dòng)乏力:內(nèi)容→傳統(tǒng)新聞客戶端→受眾。

非中心式分發(fā)的兩大利器:算法分發(fā)、社交分發(fā)(微博)

非中心式分發(fā)的效果:智能引擎→內(nèi)容、受眾，推動(dòng)資訊大爆發(fā)。

8、社交分發(fā)利與弊:粉絲價(jià)值、冷啟動(dòng)難、紅利消失、不夠精準(zhǔn)。

9、消重(內(nèi)容、標(biāo)題和預(yù)覽圖片、相似主題消重)→文章審核→標(biāo)題問題、正文錯(cuò)誤、推廣信息、廣告、惡意推廣→推薦、智能識(shí)別、擴(kuò)大推薦。

10、推薦①冷啟動(dòng):訂閱、興趣點(diǎn)、相似人群。 ②擴(kuò)大推薦:點(diǎn)擊率高、閱讀深度、廣度適應(yīng)群大、深度、領(lǐng)域內(nèi)相對(duì)突出。③限制推薦:用戶舉報(bào)和負(fù)面評(píng)論、無效點(diǎn)擊。

11、算法推薦對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)的新需求:數(shù)量、豐富性。

算法推薦對(duì)質(zhì)量的把控:優(yōu)質(zhì)攔截、優(yōu)質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)、模型識(shí)別、注意反饋。