現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對(duì)于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是成為贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵，即企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。
企業(yè)組織利用相關(guān)數(shù)據(jù)和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發(fā)新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務(wù)決策等等。例如，通過結(jié)合大數(shù)據(jù)和高性能的分析，下面這些對(duì)企業(yè)有益的情況都可能會(huì)發(fā)生:
1）及時(shí)解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。
2）為成千上萬的快遞車輛規(guī)劃實(shí)時(shí)交通路線，躲避擁堵。
3）分析所有SKU，以利潤(rùn)最大化為目標(biāo)來定價(jià)和清理庫存。
4）根據(jù)客戶的購買習(xí)慣，為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。
5）從大量客戶中快速識(shí)別出金牌客戶。
6）使用點(diǎn)擊流分析和數(shù)據(jù)挖掘來規(guī)避欺詐行為。

物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的區(qū)別

大數(shù)據(jù) 不是 抽樣數(shù)據(jù)，而是全部的數(shù)據(jù)；
所以大數(shù)據(jù)必須依賴云計(jì)算，不可能是局域網(wǎng)的；

物聯(lián)網(wǎng)目標(biāo)是把所有的物體都連接到互聯(lián)網(wǎng)，并把物體虛擬化，數(shù)據(jù)上傳，自然就是大數(shù)據(jù)了。
云計(jì)算是為了大并發(fā)、大數(shù)據(jù)下的解決實(shí)際運(yùn)算問題；
大數(shù)據(jù)是為了解決海量數(shù)據(jù)分析問題；
物聯(lián)網(wǎng)是解決設(shè)備與軟件的融合問題；

可見，它們之間的關(guān)系是互相關(guān)聯(lián)、互相作用的：
物聯(lián)網(wǎng)是很多大數(shù)據(jù)的來源（設(shè)備數(shù)據(jù)），而大量設(shè)備數(shù)據(jù)的采集、控制、服務(wù)要依托云計(jì)算，設(shè)備數(shù)據(jù)的分析要依賴于大數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)的采集、分析同樣依托云計(jì)算，物聯(lián)網(wǎng)反過來能為云計(jì)算提供ISSA層的設(shè)備和服務(wù)控制，大數(shù)據(jù)分析又能為云計(jì)算所產(chǎn)生的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)提供分析、決策依據(jù)。