數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)其實(shí)是做數(shù)據(jù)對比分析，沒有數(shù)據(jù)對比，單一的指標(biāo)統(tǒng)計往往難以發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。像我們常見的數(shù)據(jù)對比分析方法有同比、環(huán)比、占比等一系列分析指標(biāo)，那是不是所有的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景都可以直接進(jìn)行套用分析呢？比如我們統(tǒng)計企業(yè)2018年1月29日的同比流量，是不是可以直接對比2017年1月29日？表面上看好像2017年1月29日確實(shí)就是2018年1月29日時間層面上的同比日期，但是我們仔細(xì)對比查看這兩個日期會發(fā)現(xiàn)2018年1月29日是周一，2017年1月29日確是周日。對于很多行業(yè)的企業(yè)來說，非工作日和工作日的數(shù)據(jù)往往是有很大差異的，這個時候單純從日期層面來進(jìn)行對比其實(shí)是沒有什么意義的，選擇對比同是周一的2017年1月30日的流量數(shù)據(jù)進(jìn)行同比計算可能會更加有價值。

目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)做搜索引擎的有Google、百度，做綜合門戶的雅虎、新浪，做即時通訊的主要是騰訊，電子商務(wù)方面的主要是阿里、京東、亞馬遜等。不論是以上的哪家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，往往都需要有一套引流、轉(zhuǎn)化、消費(fèi)、留存方面的運(yùn)營策略，平臺的流量數(shù)據(jù)分析往往都是非常重要的。

互聯(lián)網(wǎng)流量數(shù)據(jù)分析方面，總結(jié)主要有如下四種數(shù)據(jù)常用分析方法：

1.對比分析流量規(guī)律，針對時段進(jìn)行企業(yè)服務(wù)以及推廣活動調(diào)整；

2.對比分析結(jié)構(gòu)占比，指導(dǎo)進(jìn)行定向群體營銷推廣

3.對比分析異常情況，及時追責(zé)并且進(jìn)行調(diào)整；

4.對比追蹤活動流量變化，總結(jié)活動效果經(jīng)驗(yàn)以便后續(xù)有針對性調(diào)整。

如上圖所示，我們通過FineBI工具制作出以上的流量數(shù)據(jù)分析模板，接下來嘗試著對數(shù)據(jù)做一些對比分析。

一、用戶瀏覽量周分布

對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，流量數(shù)據(jù)往往都會呈工作周相關(guān)。對此，我們可以先宏觀地統(tǒng)計出周一到周日中的總的平臺流量柱狀圖數(shù)據(jù)對比情況。首先我們可以仔細(xì)觀察工作日和非工作日的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)周末的平臺流量較工作日流量要高，這在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來說都是一個比較普遍的現(xiàn)象。

用戶流量的周分布規(guī)律之后，我們就大致有一個推廣方向，周末休息時間用戶群體較大，相較于工作日可以投入更多的和豐富有吸引力推廣活動來進(jìn)行新用戶引流和老用戶活躍。

接著我們可以進(jìn)行下一步思考，那工作日和周末我們的活動推廣時間如何制定？有的同學(xué)們可能會覺得全天活動都可以，不需要關(guān)注具體的活動時間。但是對于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來說，每個時間段的推廣費(fèi)用都是較為昂貴的，我們完全可以分析出工作日和周末的用戶流量趨勢，進(jìn)行有針對性的時間段投入推廣，通過更小的成本獲取到更多的用戶流入。

首先是工作日的時間段流量統(tǒng)計分布，我們通過BI工具分時間段作圖得到如下所示的流量分布圖?？梢钥闯?，工作日的流量主要集成在每日的9點(diǎn)（上班時間）、13點(diǎn)（午餐時間）、20點(diǎn)（晚間娛樂休息時間），那么在得到這樣的一些用戶流量規(guī)律之后，便可以在這些用戶活躍高峰期時間段有針對性對白領(lǐng)群體多做一些相關(guān)商品推廣活動，以實(shí)現(xiàn)最小時間成本和推廣費(fèi)用最大化用戶引流效果。

再來看周末的各時間段流量分布走勢，和工作日所不同的是，周末的流量早高峰期延后到了10點(diǎn)，這可能和各位小伙伴們周日作息較晚有關(guān)（同學(xué)們周末都是幾點(diǎn)起床呢），除此之外，晚上的流量高峰退潮期也有延后。針對與周末用戶流量分布的特性，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在周末時可以將活動開始時間和活動結(jié)束時間都適當(dāng)進(jìn)行延后，這個時候不能再套用工作日制定好的活動時間計劃了，因?yàn)榉嫌脩羧后w作息規(guī)律的推廣促銷活動才能達(dá)到更好的效果。

二、推廣渠道流量分布

對于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的推廣渠道分布主要分為三級渠道：線上渠道、線下渠道、新媒體營銷等等。對比分析每個渠道對企業(yè)所帶來的價值占比差異，以指導(dǎo)制定有針對性營銷策略。

如上圖所示，由于推廣渠道是分多層級的，我們通過BI工具的多層餅圖進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計再合適不過了。分析下圖的數(shù)據(jù)我們可以看出，首先是一級渠道的主要戰(zhàn)斗力來自于新媒體營銷，當(dāng)今的微信、今日頭條等社交媒介社區(qū)時代受眾廣泛，用戶群體非常龐大，是公司需要投入主要成本進(jìn)行推廣的。其次線上渠道的效果也不容忽視，對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，做好百度、Google等SEO搜索引擎關(guān)鍵詞推廣也是很重要的一部分工作。相較于線上渠道和新媒體營銷，線下渠道說所需要的經(jīng)費(fèi)和時間、人力成本較大，受眾又相對較小，所以此類活動往往針對核心粉絲進(jìn)行運(yùn)營即可。

三、各月份指標(biāo)對比走勢

在分析各月份指標(biāo)對比走勢數(shù)據(jù)之前，先簡單介紹下互聯(lián)網(wǎng)營銷常用的幾個指標(biāo)概念：

1.瀏覽量（pv）

2.訪問次數(shù)（visits）

3.訪客數(shù)（uv）

以上三個基礎(chǔ)指標(biāo)常用來衡量流量數(shù)據(jù)的多少。另外平均訪問深度（總瀏覽量/訪問次數(shù)）、平均停留時間（總停留時間/總瀏覽量）、跳失率（跳出次數(shù)/訪問次數(shù)），這三個指標(biāo)通常可用于衡量流量指標(biāo)的優(yōu)劣性。

我們仔細(xì)分析上圖中的平臺流量指標(biāo)，可以發(fā)現(xiàn)10月份是2017全年的流量高峰期，應(yīng)該跟企業(yè)在國慶黃金假期所做的促銷引流活動有關(guān)。瀏覽量、跳失次數(shù)、訪問次數(shù)分別為4941、1290、2182，對比計算可得到跳失率為59.12%，明顯低于其他時間段的跳失率，說明10月份的活動效果還不錯，其經(jīng)驗(yàn)對以后的營銷推廣可以起到參考作用。

最后是訪問深度用戶群體分布分析（跳失率=跳出次數(shù)/訪問次數(shù)），我們通過BI工具將企業(yè)的VIP用戶、老用戶、新用戶分別進(jìn)行分時間段的用戶群體訪問深度分析統(tǒng)計?？傮w來說可以發(fā)現(xiàn)平臺的VIP用戶訪問深度較老用戶以及新用戶稍微高些，但是不是太明顯，說明平臺運(yùn)營的VIP這部分群體的活躍度還有待提升。同時，平臺老用戶訪問深度和新用戶更是相差無幾，公司對于用戶這方面的活躍運(yùn)營明顯需要加油了，建議將平臺的部分忠誠度較高的老用戶以VIP用戶組建起來，共建平臺生態(tài)圈，增加整體的用戶活躍度。同時可以向老用戶以及VIP用戶實(shí)施一些優(yōu)惠政策，如定向商品折扣、根據(jù)用戶畫像進(jìn)行喜好商品特惠推送等。