目標人群的“畫像”信息提取

（1）目標人群的年齡分析

3位作家單條新媒體文章對應粉絲年齡分布

從上圖可以看出，韓寒、郭敬明和李尚龍的微博粉絲的年齡段主要集中在“19-24歲”這個區(qū)間，這是“第一集團“，而“第二集團”是“25-34歲”這個年齡段區(qū)間，而韓寒的粉絲年齡段“第一集團“和”第二集團“人群相差無幾，不過這也好解釋，他的文風犀利但有深度，有自己的人生哲學（對比《后會無期》與《小時代》系列、《你只是看起來很努力》即可知）俘獲廣大80后粉絲有關(guān)。

綜上所述，該公眾號主要面向人群是19-24歲這個年齡段的人群，次要人群為25-34歲，據(jù)一般常識判斷，粉絲群體應涵蓋學生群體（高中生、大學生）、白領群體。

（2）目標人群的性別分析

3位作家單條微博對應的粉絲性別分布

據(jù)上圖可知，幾位作家對應的粉絲群體的性別主要以女性為主，尤其是郭敬明和李尚龍的粉絲群體女性占比極大，分別達到90%和75%上下，造成這種情況的原因如上分析。

綜上所述，該公眾號面向的人群主要是女性群體，加上年齡特征，即女青年。

（3）目標人群的地域分析

3位作家單條微博對應的粉絲地域分布

關(guān)于粉絲地域分布，筆者是想找出幾位作家人群的共性分布區(qū)域，縮小地域范圍，在幾個區(qū)域進行集中發(fā)力，到時可以著力找當?shù)氐臅充N文學、事件、人物等內(nèi)容素材信息，打造粉絲群體喜聞樂見的文章；抑或找到當?shù)赜杏绊懥Φ淖悦襟w進行推廣和互推；后期盈利變現(xiàn)也能有的放矢。

上面可以看出，上海、北京、廣東三地的粉絲較多（當然也不排除這里的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達，網(wǎng)民較多…），這里可以作為主攻區(qū)域。

（4）粉絲的興趣圖譜及情感需求分析

這部分需要對上述3條微博的互動粉絲的興趣標簽進行整理，并利用censydiam模型進行分析。

將三條微博的粉絲興趣標簽進行優(yōu)先級賦值和歸并計算，找出得分較高的前10個興趣標簽：

對粉絲興趣標簽進行處理

由此，我們可以得到公眾號目標人群的10個最重要的特征，關(guān)于它的用戶，筆者將在后面提到。

再經(jīng)處理，得到如下“興趣-行為動機”對應表和最終的3類主要情感需求象限。

3條微博粉絲的“興趣-行為動機”對應表

目標人群的情感需求在Censydiam動機分析模型中的反映

由上述分析可知，公眾號的粉絲的情感需求在Censydiam消費動機分析模型主要對應模型中的3個象限，即“享樂/釋放”、“舒適/安全”和“個性/獨特”。這三類情感需求象限其實對應的是三類不同的粉絲群體，所以在后續(xù)的公眾號定位及欄目規(guī)劃時需要兼顧三者的差異性需求。

好了，通過間接手段，我們獲取了目標人群的用戶畫像，了解了他們的基本特征，這對我們進行公眾號的內(nèi)容規(guī)劃、風格調(diào)性和粉絲獲取渠道都很有幫助。

然而，對于微信公眾號的定位來說，僅有上述信息是不夠的，因為我們還需要確認目標人群的閱讀偏好，知道哪些內(nèi)容是他們喜聞樂見的，據(jù)此可以“投其所好”。