機(jī)器人成為人類的幫手不是空穴來風(fēng)?，F(xiàn)在機(jī)器人在很多領(lǐng)域已經(jīng)得到廣泛運(yùn)用，隨著智能技術(shù)，信息技術(shù)，控制技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器人也會(huì)像今天我們使用的手機(jī)一樣，不斷實(shí)現(xiàn)功能的完善與升級(jí)。我們的手機(jī)在二十幾年前模擬機(jī)時(shí)代，僅有通話功能，后來又發(fā)展到數(shù)字化時(shí)代，逐步實(shí)現(xiàn)了短信功能，語音功能，攝像功能，影像功能 ，上網(wǎng)功能等等，到今天手機(jī)已進(jìn)入全網(wǎng)智能時(shí)代，真是一機(jī)在手，無所不能。當(dāng)然了，手機(jī)的發(fā)展還在進(jìn)步，手機(jī)已經(jīng)并繼續(xù)改變著我們思維模式和我們的生活模式。

機(jī)器人的未來，其功能升級(jí)將會(huì)在幾個(gè)方面得到體現(xiàn)。一是語言功能方面表現(xiàn)的與人類的交流辯才無礙。能夠設(shè)置多國語言，能夠?qū)θ祟惖闹噶钸M(jìn)行分析應(yīng)答，與常人一樣和人類從容對(duì)話。二是肢體動(dòng)作將會(huì)更靈巧更協(xié)調(diào)，能夠擔(dān)負(fù)起比較精細(xì)化高難度的工作，甚至人類做不到做不好的事情，高智能機(jī)器人也能夠勝任。第三他的大腦儲(chǔ)存能力和邏輯分析能力也將會(huì)變得更加強(qiáng)大。他的大腦可以對(duì)人類的所有知識(shí)，經(jīng)驗(yàn)，語言，專業(yè)技術(shù)等等進(jìn)行大容量儲(chǔ)備，并對(duì)擁有的資源進(jìn)行分析和輸出，也同時(shí)對(duì)外界的指令進(jìn)行邏輯分析，未來的機(jī)器人也會(huì)像人類一樣“思考”，也可能會(huì)有喜怒哀樂的情感，找個(gè)美麗機(jī)器人女友也不是不可能。

機(jī)器人會(huì)做你的貼心小伙伴，比如秘書、廚師、司機(jī)、護(hù)士、保潔員等等，工廠里的所有產(chǎn)品機(jī)器人都可以做，田間農(nóng)活，比如耕種、打藥、除草、澆灌、收獲、儲(chǔ)藏等等樣樣在行。機(jī)器人還可以當(dāng)士兵為我們保家衛(wèi)國，當(dāng)警察為我們維持社會(huì)秩序，當(dāng)醫(yī)生保護(hù)我們的身體健康。人類未來的體力勞動(dòng)將會(huì)由機(jī)器人取代，機(jī)器人的時(shí)代將會(huì)是物質(zhì)極大豐富的時(shí)代，機(jī)器人也將從根本上改變?nèi)祟惖纳睿祟惪梢詫Ｗ⒌膶W(xué)習(xí)各種文化與科技知識(shí)，可以專心做自己喜歡的事，比如健身，爬山，野游，參加音樂會(huì)等等，人類的文化素質(zhì)將會(huì)得到最大限度的提高，人類的精神文明和公共道德將會(huì)發(fā)生翻天覆地的巨大成就。

未來，機(jī)器人幫您買菜、賺錢都不是事兒。

日本其實(shí)已經(jīng)有類似的產(chǎn)品。到菜場買菜其實(shí)和送快遞的無人車功能是一樣的，很快就可以實(shí)現(xiàn)。當(dāng)然，機(jī)器人掙錢，比如機(jī)器人代替保安，店員等。機(jī)器人也是可以創(chuàng)造價(jià)值的，比如機(jī)器人給人按摩，機(jī)器人替人搬磚，機(jī)器人上網(wǎng)處理事。機(jī)器人的范疇本來就很大。自動(dòng)售貨機(jī)，ATM機(jī)，自動(dòng)售票機(jī)，生產(chǎn)車間的AGV小車，自動(dòng)駕駛機(jī)動(dòng)車，無人超市，自動(dòng)按摩椅，無人機(jī)航拍等，都可以認(rèn)為是機(jī)器人掙錢養(yǎng)家的例子。。。未來機(jī)器人的功能將越來越強(qiáng)大，深入到方方面面。比如你買個(gè)焊接機(jī)器人，他就可以接焊接的活了。

投資20萬，如何在人工智能+物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)賺錢？

謝謝邀請(qǐng)。

投資一個(gè)行業(yè)，要么做產(chǎn)品，要么搞運(yùn)營做市場。但前提是，你得弄明白了你想做的是什么？

首先你得理解，物聯(lián)網(wǎng)是個(gè)非常大的概念，它幾乎涉及到生活的方方面面。所有物與物之間數(shù)據(jù)的傳送與接收都構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)的一部分，就好像你家里的手機(jī)，電腦，數(shù)字電視通過機(jī)頂盒與路由器就構(gòu)成了一個(gè)微型網(wǎng)絡(luò)一樣。

而人工智能，目前還處于初始階段。我們最早的時(shí)候編程寫軟件，機(jī)器根據(jù)指令來完成任務(wù)，現(xiàn)在要求程序具有自我學(xué)習(xí)的能力，能根據(jù)不同的場景來對(duì)任務(wù)進(jìn)行調(diào)整。這個(gè)繼續(xù)發(fā)展下去，其實(shí)是很有爭議的。

具體到一個(gè)可行的項(xiàng)目，你先得找到你熟悉的領(lǐng)域，然后再從這個(gè)領(lǐng)域發(fā)散下思維，加上人工智能+物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。

舉個(gè)例子，你很熟悉雨傘這個(gè)行業(yè)，完全可以推出一款新產(chǎn)品，雨傘與手機(jī)聯(lián)網(wǎng)，根據(jù)天氣變換雨傘表面的花紋形狀。

其次，不懂技術(shù)，不懂產(chǎn)品，這個(gè)沒關(guān)系，完全可以請(qǐng)懂行的人來做。但關(guān)鍵是，你得要弄明白自己要向哪個(gè)行業(yè)發(fā)展，要做哪類型的產(chǎn)品，提供哪種服務(wù)？這種產(chǎn)品或服務(wù)目標(biāo)市場在哪里？目標(biāo)客戶有哪些？營銷方式是線上還是線下？出口還是內(nèi)銷？不把這些吃透了，很難請(qǐng)到適合的人的。

最后：這是個(gè)燒錢的行業(yè)，投入大，見效慢，20萬元的投資嚴(yán)重不足。這些年流行的互聯(lián)網(wǎng)+，做微商的也算，所以沒有任何資本積累的都可以進(jìn)，但這個(gè)行業(yè)真不是，它是有資金門檻的。

請(qǐng)仔細(xì)考慮，慎重進(jìn)入。

人工智能投資邏輯

2B是最先落地的領(lǐng)域，數(shù)據(jù)是其基礎(chǔ)，產(chǎn)品和服務(wù)要么能夠私有化數(shù)據(jù)，要么通過其他方式先沉淀數(shù)據(jù)，最先在互聯(lián)網(wǎng)程度高的領(lǐng)域落地，最先對(duì)提高效率，降低成本的領(lǐng)域落地。

主題二 AI技術(shù)節(jié)奏到產(chǎn)業(yè)路徑（劉高暢）

1970s-1980s人工智能經(jīng)歷了第一次寒冬，1990s-2000s人工智能經(jīng)歷第二次寒冬，2006年，人工智能則迎來第三次春天。AI部分技術(shù)過了期望膨脹期，可開始落地。

人工智能行業(yè)的應(yīng)用中，一線行業(yè)包括：工業(yè)、安防等，人工智能在這些行業(yè)技術(shù)成熟，數(shù)據(jù)容易獲得，應(yīng)用已初步驗(yàn)證；二線行業(yè)包括：教育、醫(yī)療等。這些行業(yè)技術(shù)相對(duì)成熟，數(shù)據(jù)獲取有渠道壁壘。三線行業(yè)包括：金融、無人駕駛等。這些行業(yè)應(yīng)用需長期測試。

未來，AI在金融行業(yè)的落地主要是智能投顧、征信風(fēng)控、金融引擎搜索，身份驗(yàn)證和智能客服等。在教育方面的應(yīng)用，存在技術(shù)和數(shù)據(jù)的壁壘，技術(shù)壁壘是需要綜合語音識(shí)別、知識(shí)圖譜，需要適應(yīng)大量樣本的算法，數(shù)據(jù)壁壘則是巨頭公司掌握更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源，初創(chuàng)公司數(shù)據(jù)范圍受限。AI技術(shù)在教育效率優(yōu)化的過程中一旦突破用戶使用閾值，可實(shí)現(xiàn)近乎零邊際成本的大規(guī)模出貨。

投資建議：適合產(chǎn)業(yè)價(jià)值投資技術(shù)：機(jī)器視覺，自然語言處理；適合產(chǎn)業(yè)趨勢投資技術(shù)：認(rèn)知專家顧問、虛擬個(gè)人助理等，適合主題投資方向：自動(dòng)駕駛汽車等。

Q&A

1、 我是人工智能方面的小白，有沒有一些方法能夠盡快對(duì)這個(gè)領(lǐng)域有一定深度的了解？

答：技術(shù)入門：《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》、《machine learning and pattrrn recognition》還有Andrew NG在斯坦福的公開課。

行業(yè)上，看幾篇報(bào)告就好；更多要關(guān)注商業(yè)模式、盈利模式。

2、 對(duì)于創(chuàng)業(yè)者而言，現(xiàn)在人工智能創(chuàng)業(yè)最好的方向是什么？業(yè)界最看好的是哪些領(lǐng)域？

答：人工智能對(duì)于商業(yè)應(yīng)用來說是技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段和要素條件，對(duì)整個(gè)行業(yè)中它的產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)是怎么樣的，對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系是怎么樣的，智能方式在該行業(yè)會(huì)如何被利用，對(duì)效率的改變程度如何，是行業(yè)研究者應(yīng)該關(guān)注的問題。

從產(chǎn)業(yè)鏈角度來看，分成基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。對(duì)于基礎(chǔ)層，如果創(chuàng)業(yè)者能快速地設(shè)計(jì)出很好的fpj、fi解決方案，能有流片經(jīng)驗(yàn)的，穩(wěn)定的設(shè)計(jì)方案的，需求還是很大的；選用合適的工藝并控制成本，并用低成本解決行業(yè)問題是一個(gè)重要的方向；在技術(shù)層上可能機(jī)會(huì)相對(duì)過少。

如果沒有技術(shù)基礎(chǔ)和積累，未來隨著行業(yè)的應(yīng)用和成熟，芯片、嵌入式模塊、技術(shù)的api，條件成熟的情況下可以當(dāng)作模塊，組建到行業(yè)中來，這時(shí)候我們偏重于行業(yè)，用智能的技術(shù)改變行業(yè)，做供應(yīng)鏈的整合，對(duì)于B端渠道的把握和對(duì)于C端的產(chǎn)品的設(shè)計(jì)很關(guān)鍵。

3、 目前國內(nèi)在人工智能投資領(lǐng)域做得比較好的風(fēng)投機(jī)構(gòu)有哪些呀？

答：人工智能領(lǐng)域的投資剛剛開始，但是可能巨頭的公司已被投資了，但是當(dāng)時(shí)的投資邏輯并沒有很明確；在該領(lǐng)域，天使投資比較好的是英諾天使，聯(lián)想之星，臻云創(chuàng)投，明勢資本是早期機(jī)構(gòu)做的比較好的。在中后期領(lǐng)域IDG、紅杉、經(jīng)緯做的不錯(cuò)，凱泰資本也有所布局。

4、除了安防，語音識(shí)別等目前看的較為清晰的領(lǐng)域，嘉賓認(rèn)為還有哪些領(lǐng)域是未來可能能更快爆發(fā)的領(lǐng)域？

答：在安防領(lǐng)域留給創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會(huì)比較少，?？?、大華這些傳統(tǒng)的設(shè)備廠商、集成商在安防領(lǐng)域前端布局，市場占有率很高，后端解決方案已經(jīng)在全產(chǎn)業(yè)鏈布局，像海康有自己的人臉頭像識(shí)別的技術(shù)部門。未來在智能家居、車載、醫(yī)療方向還是有一些創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的。

5、百度的人工智能水平怎么樣，能靠人工智能翻身嗎？

答：應(yīng)該還是很不錯(cuò)的，能否翻身很難說，人工智能是百度互聯(lián)網(wǎng)的延伸，是生態(tài)體系和安全壁壘的建設(shè)；未來百度的轉(zhuǎn)型可能比較難，但在信息領(lǐng)域依然是巨頭。

6、目前人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用怎樣？未來三年會(huì)有怎樣的發(fā)展？

答：目前人工智能在金融領(lǐng)域中，征信、反欺詐、量化投資已經(jīng)在，高盛可能兩三個(gè)交易員已經(jīng)可以完成幾百個(gè)人的交易了，在中國這個(gè)發(fā)展可能需要過程。平安集團(tuán)有自己的人工智能研究院，金融體系本身對(duì)于數(shù)據(jù)是很封閉的系統(tǒng)，未來我們認(rèn)為人工智能在金融方向會(huì)有很好的應(yīng)用，但是不是創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會(huì)則很難下定論。

7、人工智能做量化分析和交易員對(duì)比的優(yōu)劣勢？未來人工智能還能對(duì)于FinTech還有什么影響？

答：人工智能作量化分析有很好的基礎(chǔ)，類似于“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”，但是在高頻交易領(lǐng)域中會(huì)比較多；若未來可以結(jié)合自然人的理解，將文本信息加入交易中，則人工智能在量化的交易中會(huì)被越來越多的應(yīng)用，并會(huì)提高機(jī)構(gòu)交易的重要性。因?yàn)楸旧矶?jí)市場的交易是博弈易，若未來有很多交易方進(jìn)行量化交易，則市場會(huì)越來越復(fù)雜，散戶的機(jī)會(huì)變少。

8、目前智能駕駛、無人駕駛的技術(shù)到達(dá)什么程度了？還有哪些技術(shù)難點(diǎn)難以突破？在醫(yī)療領(lǐng)域的運(yùn)用呢？

答：我們把無人駕駛行業(yè)歸屬為人工智能+汽車產(chǎn)業(yè)中的一個(gè)環(huán)節(jié)。

分析此行業(yè)我們首先需要判斷這個(gè)行業(yè)的發(fā)展趨勢，美國國家公路安全管理局將自動(dòng)駕駛分為五個(gè)等級(jí)：0級(jí)為無自動(dòng)化，1級(jí)為駕駛支援（在特殊情況下自動(dòng)緊急制動(dòng)），2級(jí)為部分自動(dòng)化（實(shí)現(xiàn)數(shù)種自動(dòng)控制，例如自動(dòng)巡航，車距控制等功能），3級(jí)為有條件自動(dòng)化（在大多數(shù)場景下可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，遇到緊急情況仍需人工參與），4級(jí)是無人駕駛，此目標(biāo)為行業(yè)的終極目標(biāo)。

就目前行業(yè)的發(fā)展來看，此行業(yè)發(fā)展到2級(jí)至3級(jí)之間，目前來看達(dá)到4級(jí)無人駕駛至少還需要五年以上。也就是說目前對(duì)于民用車無人駕駛產(chǎn)品并不成熟，這種不成熟體現(xiàn)在1）環(huán)境過于復(fù)雜，目前人工智能技術(shù)無法仿照人的思維進(jìn)行駕駛操作2）如果把汽車作為未來物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)端，此端的信息化尚未完善（包括汽車控制數(shù)據(jù)的信息化以及汽車通信標(biāo)準(zhǔn)的建立）。因此如果以無人民用車作為產(chǎn)品，對(duì)于我們風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)來說風(fēng)險(xiǎn)太大。

但是以此終極目標(biāo)為想象，產(chǎn)業(yè)的投資是激進(jìn)的，產(chǎn)業(yè)可以分為幾類：

1）互聯(lián)網(wǎng)公司巨頭，例如谷歌，百度希望以人工智能為切入點(diǎn)圍繞汽車場景建立數(shù)據(jù)入口，阿里希望通過建立互聯(lián)網(wǎng)觸及不到的汽車場景建立新的商業(yè)場景；

2）Intel，英偉達(dá)希望把汽車作為新的計(jì)算端，打造芯片新的應(yīng)用陣地；

3）傳統(tǒng)車廠，希望升級(jí)自身產(chǎn)品，鞏固自身汽車競爭地位；

4）滴滴，Uber希望未來所有的汽車都成為共享的自動(dòng)汽車；5）以特斯拉為代表的新車廠希望通過產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)行彎道超車進(jìn)入此領(lǐng)域。

對(duì)于產(chǎn)業(yè)來說，他們可以不計(jì)周期的投資此行業(yè)，因?yàn)樗麄兛梢愿冻鰰r(shí)間和金錢成本但是不能忍受被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。

但是無人駕駛終究是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，這個(gè)過程中一定也有我們創(chuàng)新投資短周期的機(jī)會(huì)，我們縱觀技術(shù)的發(fā)展歷史，我們發(fā)現(xiàn)技術(shù)首先都會(huì)在工業(yè)端獲得普及，因?yàn)?）對(duì)于工業(yè)端來說，生產(chǎn)效率的提升帶來的效益可以彌補(bǔ)投產(chǎn)成本，他們往往對(duì)價(jià)格不敏感2）工業(yè)端需求往往沒有消費(fèi)端那么復(fù)雜，針對(duì)簡單需求，產(chǎn)品相對(duì)容易實(shí)現(xiàn)。因此我們認(rèn)為，在工業(yè)端以及一些特殊場景下的商業(yè)端，無人駕駛是存在機(jī)會(huì)的，比如無人收割機(jī)（農(nóng)業(yè)），無人礦車，無人港口運(yùn)輸車，無人倉儲(chǔ)車等。在這些場景下，環(huán)境相對(duì)簡單，人的參與較少，是存在產(chǎn)業(yè)升級(jí)的機(jī)會(huì)的。

另外，從廣義上來說，無人巡檢機(jī)器人，某些特殊服務(wù)機(jī)器人也可以屬于無人駕駛的范疇。例如IDG投資的YOGO酒店機(jī)器人，可代替服務(wù)員，自主為酒店客人提供客房食物，日用品傳遞服務(wù)就可以看成圍繞室內(nèi)定位，無人駕駛，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打造的特殊功能機(jī)器人（雖然功能簡單，但是滿足了B端節(jié)約人力成本需求，同時(shí)不影響C端接收客房服務(wù)需求）。

9、Ai領(lǐng)域現(xiàn)在技術(shù)最成熟的是不是人臉識(shí)別？人臉識(shí)別在安全領(lǐng)域，教育和通信領(lǐng)域的應(yīng)用前景如何？

答：現(xiàn)在最成熟的領(lǐng)域應(yīng)該是語音識(shí)別。人臉識(shí)別相對(duì)完善，但是在安全領(lǐng)域的應(yīng)用還要結(jié)合攝像頭，?？?、大華在這個(gè)領(lǐng)域占?jí)艛嗟匚?。在教育方面，人臉識(shí)別是一個(gè)應(yīng)用點(diǎn)，但是教育方面對(duì)知識(shí)庫的建立、知識(shí)圖譜的建立、用戶的行為分析等有一整套系統(tǒng)，人臉識(shí)別只是起到部分作用。在通信領(lǐng)域，信息驗(yàn)證等方面也會(huì)用到人臉識(shí)別技術(shù)，但是仍然在生物特征識(shí)別上存在一些問題。在不同的領(lǐng)域需要提供不同的方案，具體不是一套技術(shù)可以解決的，而是要結(jié)合應(yīng)用的場景解決問題。