我認(rèn)為人工智能是能夠在多方面發(fā)揮作用的。

首先人工智能可以根據(jù)人們的出行信息（航班、火車、汽車等）了解到人類活動(dòng)的數(shù)據(jù)，結(jié)合發(fā)病情況，可以預(yù)測(cè)疫情的蔓延趨勢(shì)。

第二，關(guān)于這次病毒的宿主一直是爭(zhēng)議的焦點(diǎn)，說(shuō)法不一，找到宿主對(duì)于控制傳染源、切斷傳播途徑是有重要意義的。而在這之前，已經(jīng)有科學(xué)家利用人工智能去確認(rèn)病毒的宿主，其中包括大家熟悉的埃博拉病毒。檢測(cè)病毒的宿主需要通過(guò)基因測(cè)序去判斷，這個(gè)過(guò)程很費(fèi)時(shí)間，但時(shí)間對(duì)于傳染病防控又是至關(guān)重要的，利用機(jī)器學(xué)習(xí)，基因測(cè)序的時(shí)間會(huì)大幅縮短。

此外，了解病毒是如何感染人的對(duì)制定有效的防控措施也很重要。我國(guó)的科學(xué)家在2020年1月20日發(fā)表了一篇文章，通過(guò)計(jì)算機(jī)將新型冠狀病毒和“非典”的SARS以及“中東呼吸熱”的MERS全基因組進(jìn)行了對(duì)比，找到了其中與宿主細(xì)胞作用的關(guān)鍵蛋白與既往這兩種病毒的不同。

還有一點(diǎn)就是疾病的治療，大家都知道，各個(gè)醫(yī)院的數(shù)據(jù)互通對(duì)于疾病的診斷、治療都是很重要的。拋開這次的疫情不說(shuō)，就我們平時(shí)在做的公共衛(wèi)生這一塊，我們給每個(gè)轄區(qū)內(nèi)的常住居民都建立了個(gè)人健康檔案，特別是高血壓、糖尿病、老年人這些重點(diǎn)人群，杭州市級(jí)醫(yī)院、其他社區(qū)的就診、化驗(yàn)、檢查、住院信息基本都能查到?，F(xiàn)在在實(shí)行的電子化病歷普及，也是為了日后各個(gè)醫(yī)院信息的互通，這也是必然趨勢(shì)?；谶@些數(shù)據(jù)的互通，人工智能就能發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，提高確診速度和準(zhǔn)確率。另外，對(duì)于治療藥物的研究，已經(jīng)有一些研發(fā)機(jī)構(gòu)開始利用人工智能去提高化合物篩選成功率，減少開發(fā)新藥的時(shí)間。就這次疫情的話，相信也已經(jīng)有科學(xué)家基于人工智能在做治療上的研究。