其實(shí)人工智能經(jīng)過(guò)數(shù)十年發(fā)展，在語(yǔ)音、圖像、語(yǔ)言等領(lǐng)域均取得了一系列顯著研究成果。各國(guó)開(kāi)始向更高難度的類人智能發(fā)起挑戰(zhàn)，自動(dòng)答題成為類人智能前瞻研究的挑戰(zhàn)，美國(guó)、日本陸續(xù)啟動(dòng)了高考試題的答題研究。

2014年，我國(guó)科技部也啟動(dòng)了863項(xiàng)目“基于大數(shù)據(jù)的類人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)” ，由科大訊飛牽頭，聯(lián)合國(guó)內(nèi)30多家科研單位，重點(diǎn)攻關(guān)海量知識(shí)獲取與深度學(xué)習(xí)、內(nèi)容理解與推理、問(wèn)題分析與求解等類腦計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)，希望通過(guò)“高考答題機(jī)器人”這種形式實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)的突破。

研發(fā)“高考答題機(jī)器人”的主要目標(biāo)并不是PK掉人類考生，而是為了服務(wù)人類，利用相關(guān)技術(shù)成果可以在教育全過(guò)程中起到非常大的幫助，技術(shù)和算法的突破后，同樣的成果可以用在醫(yī)療、用在客服、用在越來(lái)越多的領(lǐng)域。

明天就是高考的日子了，這個(gè)項(xiàng)目目前進(jìn)展如何呢？在確立高考目標(biāo)之后，參與這個(gè)項(xiàng)目的30多個(gè)團(tuán)隊(duì)仔細(xì)研究了高考的試卷，發(fā)現(xiàn)里面包括了題目理解、知識(shí)表現(xiàn)、邏輯推理，怎樣用人機(jī)互助的方式獲得知識(shí)，還有在符號(hào)邏輯方面，讓機(jī)器來(lái)學(xué)會(huì)表達(dá)等一系列人工智能的問(wèn)題。針對(duì)不同的問(wèn)題也設(shè)立各個(gè)攻關(guān)組，有專門做知識(shí)獲取和支持、有做知識(shí)圖譜構(gòu)建、有利用知識(shí)圖譜去求解題目的，有專門做題意理解的。

3年來(lái)，我們?nèi)〉昧撕芏嗉夹g(shù)的進(jìn)展，包括數(shù)學(xué)學(xué)科基于本體庫(kù)和統(tǒng)一規(guī)則引擎的認(rèn)知推理解題、語(yǔ)文學(xué)科自動(dòng)作文寫作、地理學(xué)科基于知識(shí)圖譜自動(dòng)知識(shí)抽取的主觀題答題、歷史學(xué)科基于深度學(xué)習(xí)的推理解題、基于OCR手寫文字識(shí)別的多維度智能答題評(píng)閱等。

成都準(zhǔn)星（即電子科技大學(xué)團(tuán)隊(duì)）也是在此863項(xiàng)目的支持下投入了很多努力，機(jī)該器人跟拍照搜答案的解題方式完全不一樣，不但能根據(jù)事先學(xué)習(xí)的內(nèi)容解答從未見(jiàn)過(guò)的題目，而且能自動(dòng)給出每道題目的人工可懂解答步驟。在2016年以來(lái)科大訊飛組織的多次模擬高考的密卷測(cè)試中，數(shù)學(xué)類人答題系統(tǒng)得分在90~100分左右，結(jié)合其最近半年的新的一些進(jìn)展，以及考慮到每年高考都可能有較大變化，訊飛研究院副院長(zhǎng)王士進(jìn)預(yù)測(cè)目前數(shù)學(xué)類人答題系統(tǒng)得分分?jǐn)?shù)應(yīng)該在100-120分。

2015年，科大訊飛曾在“奇點(diǎn)·創(chuàng)新者大會(huì)”上表示希望“讓機(jī)器人考上一本”，現(xiàn)在時(shí)間還有兩年左右，我們希望在目前取得的多項(xiàng)進(jìn)展之上，繼續(xù)進(jìn)行技術(shù)突破，緊鑼密鼓地奔著這個(gè)目標(biāo)往前走。總體而言，我們還是很有信心去完成這個(gè)目標(biāo)的。

首先，考場(chǎng)不允許上網(wǎng)不允許有無(wú)線信號(hào)！然后……