現(xiàn)在人工智能的類型太多了，隨著人工智能的普及，應(yīng)用范圍的拓展，還將進(jìn)入更多的領(lǐng)域。

現(xiàn)在人工智能所涉及的學(xué)科有：認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，信息論，控制論，不定性論，計(jì)算機(jī)科學(xué)，心理學(xué)，哲學(xué)，語言，自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)等等幾乎所有的學(xué)科。

應(yīng)用領(lǐng)域有：翻譯，智能控制，專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)，語言，圖像理解，遺傳編程，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，大信息的處理，儲(chǔ)存，管理，執(zhí)行一些生命體無法執(zhí)行的任務(wù)，或者復(fù)雜的和規(guī)模龐大的任務(wù)等等。

具體應(yīng)用方面有：網(wǎng)絡(luò)，工業(yè)，農(nóng)業(yè)，航空航天，軍事，自然，家庭，個(gè)人等等，各行各業(yè)都有人工智能的身影。

機(jī)器學(xué)習(xí)是我的主要研究方向之一，同時(shí)也在帶相關(guān)方向的研究生，所以我來回答一下這個(gè)問題。

人工智能技術(shù)經(jīng)過六十多年的發(fā)展，目前主要的研究?jī)?nèi)容集中在六大領(lǐng)域，分別是機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、知識(shí)表示、自動(dòng)推理和機(jī)器人學(xué)。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，目前機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理相關(guān)技術(shù)得到了廣泛的關(guān)注，一些基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的智能體（人工智能產(chǎn)品）已經(jīng)陸續(xù)被部署到生產(chǎn)環(huán)境中。

雖然目前市場(chǎng)對(duì)于人工智能的呼聲比較高，諸多大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)陸續(xù)開始布局人工智能領(lǐng)域，但是目前人工智能領(lǐng)域依然處在行業(yè)發(fā)展的初期，目前的人工智能產(chǎn)品依然處在“弱人工智能階段”，智能體對(duì)于運(yùn)行場(chǎng)景依然有較多的要求。

人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用需要一系列技術(shù)的支撐，這些技術(shù)包括物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、邊緣計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等。

以機(jī)器學(xué)習(xí)為例，機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證和算法應(yīng)用，其中算法設(shè)計(jì)是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心，而數(shù)據(jù)收集是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。所以，在大數(shù)據(jù)的支撐下，機(jī)器學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)時(shí)代得到了一定程度的發(fā)展。簡(jiǎn)單的說，數(shù)據(jù)量越大機(jī)器學(xué)習(xí)的效果就會(huì)越好。

目前我國(guó)正在持續(xù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，而網(wǎng)絡(luò)化、智能化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要內(nèi)容，所以人工智能技術(shù)未來的發(fā)展空間還是非常值得期待的。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的背后必然是人才結(jié)構(gòu)的升級(jí)，所以對(duì)于職場(chǎng)人來說，掌握一定的人工智能技術(shù)會(huì)在一定程度上提升自身的職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問題，或者考研方面的問題，都可以咨詢我，謝謝！