1、人工智能發(fā)展路徑及市場規(guī)模

——發(fā)展路徑

人工智能(AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，通過智能系統(tǒng)模擬人類智能，達(dá)到機(jī)器展示人類智能的目的，如圖像分析、語音識(shí)別等。自20世紀(jì)50年代以來，人工智能技術(shù)日趨成熟，應(yīng)用場景也愈加廣泛，相對(duì)于制造業(yè)、通信傳媒、零售、教育等人工智能應(yīng)用場景，AI醫(yī)療具有廣闊的市場以及多元化的需求。

——市場規(guī)模

麥肯錫咨詢的數(shù)據(jù)表明，人工智能每年能創(chuàng)造3.5萬億至5.8萬億美元的商業(yè)價(jià)值。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)到2025年全球人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)1270億美元，其中全球AI醫(yī)療處于高速成長期，占人工智能市場五分之一。我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展快速，自2018年AI應(yīng)用于基因測序以來，AI醫(yī)療的商業(yè)化模型逐步形成，2019年后，AI醫(yī)療以40%～60%的增速快速發(fā)展，如今中國AI醫(yī)療核心軟件市場規(guī)模接近30億元，加上帶有重資產(chǎn)性質(zhì)的AI醫(yī)療機(jī)器人，總體規(guī)模接近60億元。

2、人工智能醫(yī)療底層基礎(chǔ)逐漸完善

——產(chǎn)業(yè)進(jìn)入商業(yè)模式構(gòu)建階段

國務(wù)院于2017年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提到需要推廣應(yīng)用人工智能能治療新模式、新手段，建立快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系。2018年政府要求人工智能向基層領(lǐng)域自上而下滲透，進(jìn)一步明確了在醫(yī)療影像、智能服務(wù)機(jī)器人等細(xì)分行業(yè)發(fā)展的目標(biāo)與大方向。

2021年7月，國家藥監(jiān)局發(fā)布《人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品分類界定指導(dǎo)原則》，明確人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品的類別界定:用于輔助決策，按照第三類醫(yī)療器械管理目前已有四十余款A(yù)I類產(chǎn)品獲批上市。

——人工智能醫(yī)療底層技術(shù)成熟

2012-2020年在醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中使用到的熱門機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法包括:支持向量機(jī)(38%)，主要應(yīng)用于識(shí)別成像生物標(biāo)志物和醫(yī)療影像分析;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(34%)，主要應(yīng)用于生化分析、圖像分析和藥物開發(fā);邏輯回歸(4%)，主要用于疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和CDSS。AI醫(yī)療整體底層技術(shù)較為成熟，應(yīng)用端準(zhǔn)備充分

3、人工智能醫(yī)療投融資市場活躍

底層技術(shù)、頂層政策設(shè)計(jì)的雙向增強(qiáng)了資本進(jìn)入人工智能醫(yī)療行業(yè)的信心。2016-2020年人工智能醫(yī)療投融資規(guī)模呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢，2020年中國人工智能醫(yī)療總?cè)谫Y金額達(dá)到39.8億元，B輪之前的投資額占70.6%。AI醫(yī)療的未來發(fā)展應(yīng)注重?cái)?shù)據(jù)和科研的落地，如何切入到診療路徑中解決切實(shí)的臨床需求并有恰當(dāng)?shù)母顿M(fèi)模式是商業(yè)化落地的關(guān)鍵。

綜合以上分析，中國人工智能醫(yī)療頂層設(shè)計(jì)、商業(yè)模式、技術(shù)模式日趨成熟，投融資市場活躍，未來中國人工智能醫(yī)療行業(yè)將得到進(jìn)一步發(fā)展。

—— 以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。據(jù)《2020人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》（私信我獲取完整版），人工智能醫(yī)療面臨著以下六大發(fā)展機(jī)遇：

機(jī)遇一：頂層設(shè)計(jì)不斷加碼，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。地方通過資金扶持推動(dòng)人工智能醫(yī)療產(chǎn)品落地應(yīng)用、鼓勵(lì)商業(yè)化發(fā)展，改善人工智能醫(yī)療服務(wù)體系。以智慧醫(yī)療作為重點(diǎn)發(fā)展方向，“鼓勵(lì)試點(diǎn)、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、制定規(guī)則”，打造區(qū)域標(biāo)桿、產(chǎn)業(yè)地標(biāo)，引領(lǐng)醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

機(jī)遇二：市場增長迎來發(fā)力期，資方入局窗口已經(jīng)打開。過去三年以來，我國醫(yī)療人工智能熱度不斷提升，市場規(guī)模增速保持在40-50%，目前規(guī)模達(dá)到210億美元。2013-2018年我國人工智能醫(yī)療行業(yè)融資額整體走高，截止至2018年前三季度，國內(nèi)共有39家企業(yè)披露完成融資，其中18家企業(yè)披露融資金額，合計(jì)約26.2億元。相比2017年同期，完成融資的企業(yè)數(shù)量增長21.88%，披露的融資總規(guī)模同比增長128.42%。資本方對(duì)人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)保持樂觀，有利于更多的人工智能醫(yī)療企業(yè)獲得資金，投入產(chǎn)品研發(fā)與應(yīng)用。

機(jī)遇三：市場需求日益旺盛，慢病管理等領(lǐng)域頗具增長空間。慢病發(fā)病率增加、老齡化加劇、醫(yī)療資源分布不均等社會(huì)現(xiàn)狀問題仍待解決，通過人工智能技術(shù)有效提升醫(yī)療人員的工作效率，降低醫(yī)療成本，緩解醫(yī)療壓力，解決醫(yī)療痛點(diǎn)，這擁有具有廣闊的市場需求。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，我國老年人口占比連年上升，截至2019年末，全國65歲及以上老年人口占比已達(dá)到12.6%，中國已經(jīng)步入老齡化社會(huì)。隨著老齡化情況加劇以及生活節(jié)奏加快，我國慢性病發(fā)病率逐年增加。由國家衛(wèi)健委發(fā)布的最新數(shù)據(jù)可知，我國癌癥發(fā)病率為22%，高血壓發(fā)病率高達(dá)28%。醫(yī)療服務(wù)需求持續(xù)增加，醫(yī)療資源缺口擴(kuò)大。通過人工智能技術(shù)賦能醫(yī)療健康領(lǐng)域，可以有效提升醫(yī)療人員的工作效率，降低醫(yī)療成本，滿足醫(yī)療需求，并且使人們做到科學(xué)有效的日常監(jiān)測預(yù)防，更好地管理自身健康。

機(jī)遇四：新冠疫情的迫切需求為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展打開了新局面。人工智能醫(yī)療是公共衛(wèi)生體系發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，在新冠疫情的催化下，人工智能在公共衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用加速落地。人工智能醫(yī)療在疫情監(jiān)測分析、防控救治、資源調(diào)配等方面都能發(fā)揮良好的支撐作用，潛在傳染病大數(shù)據(jù)分析預(yù)警系統(tǒng)和疫情排查系統(tǒng)的建立需要人工智能醫(yī)療的參與。后疫情時(shí)代，在公共衛(wèi)生領(lǐng)域，人工智能技術(shù)仍大有可為。

機(jī)遇五：5G、量子計(jì)算等新技術(shù)的增長為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了新動(dòng)能。5G技術(shù)的實(shí)時(shí)高帶寬和低延遲訪問特性,可以擴(kuò)展醫(yī)療應(yīng)用程序功能、醫(yī)療設(shè)備、機(jī)器人和移動(dòng)設(shè)備功能所需的性能，從而推動(dòng)人工智能產(chǎn)品應(yīng)用加速落地。量子計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力為人工智能醫(yī)療的發(fā)展提供革命性的工具，其并行計(jì)算力尤其適合對(duì)海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，適合用于解決復(fù)雜的模擬和規(guī)劃問題，能夠指數(shù)加速深度學(xué)習(xí)能力和速度。

機(jī)遇六：復(fù)合型人才厚度增加為產(chǎn)業(yè)厚積薄發(fā)創(chuàng)造新節(jié)點(diǎn)。復(fù)旦、上海交大、同濟(jì)、上大、華師大等高校先后成立了以人工智能為主要內(nèi)容的研究院，著力開展與人工智能相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究、技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)。也通過人才引進(jìn)政策和配套補(bǔ)助方案來緩解人工智能人才缺乏的狀況，例如上海市2020年度發(fā)布的浦江人才計(jì)劃申請(qǐng)指南的通知，為人工智能、生物制藥等領(lǐng)域的高端人才提供落戶、定額資金支持等一系列優(yōu)惠政策。經(jīng)過多年人才儲(chǔ)備、政策引導(dǎo)，人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)厚積薄發(fā)的時(shí)代已經(jīng)到來。

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