如果開發(fā)出一個AI程序員機器人,會怎么樣?
這是一個非常好的問題,作為一名IT從業(yè)者,同時也是一名教育工作者,我來回答一下。
首先,在當前的程序開發(fā)領域,代碼輔助生成系統(tǒng)一直是一個重要的研究方向,相關領域的很多技術也確實為程序員減輕了一定的開發(fā)負擔,隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術的發(fā)展,未來一些常規(guī)的程序完全可以采用智能體來編寫,而這個過程也會促使程序員進行崗位升級,從而從事崗位附加值更高的創(chuàng)新型崗位。
代碼輔助生成系統(tǒng)有很多種實現(xiàn)方式,比如“動態(tài)軟件體系結構”也可以看成是一種代碼生成和擴展的方式,早期很多開發(fā)人員會通過采用OSGI技術來完成軟件架構的擴展,同時結合代碼生成技術,能夠在一定程度上提升軟件系統(tǒng)的擴展性,很多關聯(lián)的用戶端代碼也是可以自動生成的。從實際的應用情況來看,采用OSGI結合代碼生成容器確實能夠解決一部分代碼生成問題,但是這一技術與人工智能還是存在一定差別的,或者說是不同的研發(fā)思路。
在云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能時代,代碼自動生成技術會面臨整體的重構,設計思路也許會更傾向于采用機器學習的方式來完成一些智能化的決策,從而為程序員提供更強大的代碼編寫支撐。在采用智能體進行代碼編寫的過程中,需要克服一系列復雜的環(huán)節(jié),比如如何讓代碼與場景相結合就是比較現(xiàn)實的問題,而在大數(shù)據(jù)技術體系的輔助下,智能體的場景適應能力會更強。
當前云計算平臺重要的發(fā)展趨勢就是全棧化和智能化,Java程序員在借助云計算的幫助下,實現(xiàn)代碼的自動編寫會是一個比較現(xiàn)實的解決方案,比如當前PaaS的應用就能夠促進這一趨勢。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年,目前也在帶計算機專業(yè)的研究生,主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領域,我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網(wǎng)技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評論區(qū)留言,或者私信我!
一個非常好的問題。近些年由于數(shù)字化和工業(yè)4.0對軟件開發(fā)人員的巨大需求,低代碼無代碼逐漸發(fā)展起來,AI寫程序也在試驗中。
一,什么是LCNC?低代碼low-code,無代碼no-code,合稱LCNC。很多公司和創(chuàng)業(yè)者有想法沒團隊,為了降低軟件開發(fā)門檻,LCNC自然被發(fā)展了起來。將通用、可重復使用的代碼形成組件化的模塊,通過圖形化的界面來拖拽組件拼成應用,這是低代碼平臺要解決的終極問題。
二,AI寫代碼?還有一個必然的可能性是隨著AI人工智能的發(fā)展,AI協(xié)助分析業(yè)務,然后無代碼配置業(yè)務系統(tǒng),或者低代碼開發(fā)。
近年來技術上不斷有所突破,融資市場也頻現(xiàn)大單,一批優(yōu)秀公司慢慢發(fā)展起來。現(xiàn)在市場上已經(jīng)有一些成熟的解決方案可用,比如國內的明道云、清流、搭搭云,國外的OutSystems等著名企業(yè)。
無代碼低代碼開發(fā)平臺成為軟件交付方式后,AI機器人協(xié)助開發(fā)將是必然,尤其是在常見的企業(yè)信息管理系統(tǒng)開發(fā)中,比如辦公系統(tǒng)(OA)、企業(yè)資源計劃系統(tǒng)(ERP)、客戶關系管理系統(tǒng)(CRM)等,顯著提高開發(fā)效率,降低開發(fā)成本。
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