謝邀，這個是可以的。

單純說人工智能，其實在現(xiàn)實生活中并不是那么遙不可及的東西，包括像siri，小愛同學，百度度秘，微軟小冰之類的智能助理、智能聊天類應用都屬于人工智能。

遠的不說，今日頭條的審核機制不就是智能機器在做嗎，只是可能準確度還有那么點兒問題，至于功能強大一點兒，就像倉庫的倉管機器人，分揀機器人，搬運機器人，都是人工智能的應用，所以電影中的科技，也許離我們并不遙遠。

AI智能電話機器人真的能代替人工嗎？

湊巧我們剛作為甲方與技術部門研究過AI自動化話務員參與熱線問答的可行性。結論是:目前很難。除卻個別極其專業(yè)的領域，用語近乎唯一，生活詞匯是有多樣性和相近性的，除非人工智能有思維判斷和推理能力，否則僅靠大數(shù)據(jù)詞匯庫是不太可能完全理解提問者的語意的。舉個流行笑話的例子:一老外來中國學漢語，問老師Wife的中文怎么說，老師說:內人、妻子、老婆、賤內、我家的、婆娘、婆姨、孩兒他娘、河東獅……老外仰天感嘆:漢語太難了！背起行李回國了。這個笑話很現(xiàn)實，例如AI話務員代替熱線接電話，要面對不同文化水平、不同地區(qū)、不同方言的各種說法，不太可能全部聽懂。

設想一下AI入職供熱公司維護熱線:

---“您好，請問有什么可以幫您？”。

---“我家跑水了”。

---“請問是水跑了是嗎？是怎么跑的？速度多少？”

---“我是說我家暖氣管爆了”

---“請問是爆炸、爆裂、爆開還是爆光了？”

---“唉，我是說我家暖氣蹦了，淌了一地水”

---“請問是崩潰、崩爆米花、山崩還是雪崩導致的？水躺著您撥打120了嗎？”

---“……你大爺?shù)?，有病吧？投訴你！”

真假人工智能技術怎么區(qū)別？

首先，人工智能涉及到一個龐大的技術體系，不少企業(yè)的產品只要涉及到了一些相關的技術就說自己的產品采用了人工智能技術，雖然能夠說得過去，但是總體上的感覺還是有些牽強。算法、算力和數(shù)據(jù)是人工智能的三大基礎，所以要想有較高的智能化程度，對于這三方面的要求也非常高。

要想判斷一款產品的智能化程度是否較高，可以從以下幾個方面入手：

第一：是否以主流人工智能技術為依托。目前人工智能領域的六大研究方向集中在計算機視覺、自然語言處理、機器學習、自動推理、知識表示和機器人學，以這六大方向為基礎會有一個初步的判斷。目前大量的智能體都會采用多種技術的結合，比如計算機視覺、自然語言處理和機器學習的結合就是比較常見的組合。

第二：是否有較強的決策能力。判斷一款人工智能產品的智能化程度是否比較高，一個比較簡單的原則就是產品的決策力，判斷產品的決策力有多個維度，其中有兩個維度比較重要，一個是能否進行合理的思考，另一個是能否采取合理的行動。

第三：是否有更多的交流和感知渠道。智能化產品的決策如果比較重要，那么一定會設置多個交流和感知渠道，比如生產環(huán)境下的智能體，要想進行落地應用，必然需要打造一個應用場景，而應用場景的重點就是要為智能體獲取信息和執(zhí)行決策提供服務。未來智能體要想獲得更強的決策力，必然需要網(wǎng)絡的支撐。因此，如果智能體的交流和感知渠道比較單一，那么以當前的人工智能水平來看，很難獲得較強的智能化效果。

目前，基于大數(shù)據(jù)分析技術而做出的一些智能化產品還是比較多的，但是嚴格上說，這一類產品的智能化程度并不會很高。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網(wǎng)技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言，或者私信我！

人工智能定義不同，可能導致大家對人工智能的看法不同，我個人認為，只要能代替人類部分腦活動的技術，就可以認為是人工智能了?；A點的，比如數(shù)學運算，高級點的，語音識別，面部識別等。在高級點的，金融風險預測，疾病的發(fā)病預測，各種自然災害的預測等等。

識別真假人工智能，要看2點:

第一點是看系統(tǒng)本身路北不具備自我學習和進化能力；

第二點看系統(tǒng)是否對未知的領域有預測能力。