借助Azure認(rèn)知服務(wù)(Cognitive Services)，微軟正在使用AI和云的強(qiáng)大功能，允許應(yīng)用程序處理自然語(yǔ)言、識(shí)別物體，甚至是人。我們已經(jīng)在Bing Visual Search和Seeing AI這樣的應(yīng)用程序中看到了這些技術(shù)的強(qiáng)大功能。Seeing AI是一款iOS應(yīng)用程序，可以幫助視障人士識(shí)別周圍的文字、人和物體。

全球最大民用無(wú)人機(jī)制造商大疆現(xiàn)已與微軟合作開發(fā)能夠識(shí)別物體的無(wú)人機(jī)，包括不同類型的水果等。兩家公司最近組織了AI x無(wú)人機(jī)聯(lián)合大學(xué)比賽，學(xué)生們必須構(gòu)建AI模型，以便大疆無(wú)人機(jī)能夠識(shí)別分散在特定區(qū)域的水果。

在下圖中，您可以看到學(xué)生構(gòu)建的AI模型如何標(biāo)記不同的水果，并在每個(gè)水果旁邊添加一個(gè)數(shù)字，以指示結(jié)果是否真的可信。

圖片來源：Abacus。

根據(jù)微軟香港商業(yè)集團(tuán)、云及企業(yè)集團(tuán)負(fù)責(zé)人Winnie Chu的說法，智能優(yōu)勢(shì)真正有助于讓AI模型在這些無(wú)人機(jī)上更有效?！耙坏o(wú)人機(jī)檢測(cè)到某些東西，它就可以將消息或結(jié)果發(fā)送回計(jì)算機(jī)，它將使整個(gè)性能和用戶體驗(yàn)更好，”Winnie表示。

如果擁有能夠識(shí)別水果功能的無(wú)人機(jī)似乎沒有太多用處，那么這項(xiàng)技術(shù)可能會(huì)有更多有趣的用例，例如檢查大型倉(cāng)庫(kù)中的庫(kù)存或探索前線工作人員無(wú)法進(jìn)入的其他區(qū)域?！拔覀冋J(rèn)為無(wú)人機(jī)可以增強(qiáng)工人的能力，成為工具箱中的新工具，”大疆全球營(yíng)銷和傳播總監(jiān)Kevin On解釋道。

垃圾分類全民大考AI安防技術(shù)能做什么？

Ai可以實(shí)現(xiàn)幫助使用者明確垃圾的類別，指導(dǎo)垃圾分類。它可以識(shí)別你手中的垃圾，并告訴你如何妥善處理它們。比如，你拿著一個(gè)餐盒，它會(huì)告訴你把剩下的食物扔進(jìn)廚余里，然后把盒子扔進(jìn)其他垃圾桶，如果做對(duì)了，它會(huì)告訴你做對(duì)了，做錯(cuò)了就提醒你犯了錯(cuò)誤。

減少火災(zāi)隱huan

教導(dǎo)機(jī)器人識(shí)別日常物品并合成新的工具，這樣的想法能夠?qū)崿F(xiàn)嗎？

得益于技術(shù)和相關(guān)算法的進(jìn)展，機(jī)器人正變得越來越聰明。

佐治亞理工學(xué)院的一支研究團(tuán)隊(duì)，剛剛開發(fā)出了一款能夠被教會(huì)“如何通過日常物品來打造新工具”的機(jī)器人，它就是 MacGyver 。

當(dāng)然，前提是這些資源豐富的機(jī)器人被教會(huì)模式識(shí)別和功能匹配，然后才可以學(xué)會(huì)如何解決特定的問題。

【圖自：George Tech，via New Atlas】

盡管與波士頓動(dòng)力公司的后空翻機(jī)器人技術(shù)相去甚遠(yuǎn)，但 MacGyver 還是能夠得出一些令人相當(dāng)印象深刻的結(jié)果。

近年來，佐治亞理工學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)，已經(jīng)教會(huì)了它們?nèi)绾胃鶕?jù)形狀對(duì)物體進(jìn)行分類、了解用于拾取不同物品的力度、找到處理此前從未見過的物體的方法、甚至相互傳授這方面的工作經(jīng)驗(yàn)。

這個(gè)始于 2012 年的項(xiàng)目，旨在創(chuàng)造出一臺(tái)能夠深入災(zāi)區(qū)的機(jī)器人，評(píng)估情況并充分利用周圍發(fā)現(xiàn)的任何物品來展開救援?，F(xiàn)在，研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)教會(huì)了 MacGyver 如何通過現(xiàn)有的物品來打造新的工具。

比如，MacGyver 能夠利用松散的管道來推開瓦礫，以救助一名幸存者，或者將一扇門當(dāng)做一座橋來使用。顯然，此舉是為了讓機(jī)器人能夠在一定程度上鍛煉出這方面的‘自我意識(shí)’。

七年時(shí)間過去，MacGyver 仍在努力學(xué)習(xí)識(shí)別和利用諸多 80 年代的常見物品。盡管距離災(zāi)區(qū)救援還有很長(zhǎng)一段路要走，但機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正在為它的新技能添磚加瓦。

舉個(gè)例子，MacGyver 知道像碗一樣凹形的物體可以容納液體，并利用這方面的知識(shí)來打造一把勺子。此外，研究團(tuán)隊(duì)教導(dǎo)機(jī)器人如何通過穿刺或抓取物體，以制作新的工具。

【來自：George Tech | PDF】

最終，研究團(tuán)隊(duì)讓 MacGyver 學(xué)會(huì)了試圖通過機(jī)械臂來制作錘子、刮刀、鏟子和螺絲刀等實(shí)用工具。研究員 Lakshmi Nair 表示：

這把螺絲刀的誕生很是有趣，因?yàn)闄C(jī)器人嘗試將鉗子和硬幣組合到了一起。它推斷鉗子能夠固定住一些物品，且認(rèn)為硬幣與螺絲刀的手柄頂部相匹配，從而創(chuàng)造了一款有效的工具。

不過目前，機(jī)器人 MacGyver 暫時(shí)還停留在只能“思考”物體的形狀、以及如何將它們組合在一起這件事上。至于材料的軟硬度等性質(zhì)，仍需在下一階段的研究中攻克。

有關(guān)這項(xiàng)研究的詳情，已經(jīng)在 2019 機(jī)器人科學(xué)與系統(tǒng)會(huì)議上發(fā)表。原標(biāo)題為：《Autonomous Tool Construction Using Part Shape and Attachment Prediction》