從我自己從事人工智能聊天機器人的經(jīng)歷來說，目前還達不到這樣的效果。

目前聊天機器人的聊天水平還很有限雖然語義理解等技術已經(jīng)有了很大的發(fā)展，知識庫也可以在一定程度上得到持續(xù)改進，但是真正能夠無障礙與人聊天的機器人還沒有出現(xiàn)。以我們璞媧智能客服為例，現(xiàn)在我們在語義處理技術和創(chuàng)建知識庫方面已經(jīng)做了很多改進，但是要達到與人的自由溝通仍然還有比較長的路要走。

通過聊天機器人推動購物行為還有不少門檻雖然我們可以在知識庫、話術等方面提升對話能力，但是要讓訪客的購買欲提高，并下單，目前會遇到不少問題。比如：聊天機器人和EC網(wǎng)站之間的數(shù)據(jù)對接，以及在有限的聊天界面中展現(xiàn)商品的魅力，等等都還有一些門檻。目前聊天機器人的功能還主要在基本的信息導覽、商品介紹、有趣問答等方面，而且即使在這些方面，仍然還有一些回答不出來的問題（5%-15%左右），這些基本的問題還沒有得到徹底解決之前，推動訪客實現(xiàn)真正的購物比較難。

但是，聊天機器人的聊天水平以后會越來越高。隨著人工智能技術的進一步發(fā)展，以及面向電商行業(yè)的精耕，通過聊天機器人來推動訪客下單的效果會越來越好。

聊天機器人屢屢“翻車”，人工智能將如何發(fā)展？

“無知者無罪”。

曾經(jīng)看過一部電影，講述的是一個小女孩養(yǎng)了一條蛇。

起初蛇很小，后來不知受了什么刺激，越變越大。蛇籠已經(jīng)關不住它，后來，連房間也關不下，然后游到大街上，造成車輛和房屋損毀，無辜的人傷亡。

在蛇的整個成長過程中，小女孩一直陪伴左右，她努力勸導蛇不要傷害別人，也讓大人相信那是條好蛇。蛇看上去也挺配合，只是龐大的身軀還是不經(jīng)意間破壞公共財物。更糟糕的是，蛇的身軀還在不斷長大。

女孩的話起初還有人信，但漸漸地，隨著蛇的身體不可控制地增長，沒有人再相信這是條好蛇。

最后，政府和軍隊出動，在女孩撕心裂肺的哭喊中炸死了這條跟山一樣大的巨蛇。

講這個故事，其實想說的是“人工智能”與這條蛇有點類似。

人工智能其實挺無知的，它沒有價值判斷，沒有政治觀念的對錯劃分。只有人，才會有正確錯誤的劃分。

它們無意傷害別人，但卻讓人類覺得威脅到了自己。

當一些別有用心的人，用一些偏激或政治不正確的話語喂給人工智能，以誘導人工智能發(fā)出錯誤的言論，以此看熱鬧。這個過程，就像社會上的不良分子誘導學校里的孩子：打架斗毆才能體現(xiàn)男人的血性、吸煙紋身才能體現(xiàn)男人的魅力等等。當這些無知的孩子終于被迷惑，犯下震驚世人的刑事案件時，我們便一股腦兒地痛罵這些孩子，而無視其背后的成因。

不管是微軟小冰“去美國”的中國夢，還是騰訊BabyQ的政治敏感言論，都是一個個“被教唆犯罪的孩子 ”。

倘若這些人工智能是有生命的，騰訊、微軟的快速“下線”就相當于在判它們的死刑。而那些教唆它們犯罪的網(wǎng)民便是推人懸崖的兇手。

幸好，它們沒有生命。幸好，網(wǎng)上都有記錄。

當人工智能真正蘇醒的那一刻，也就是網(wǎng)民被清算的那一刻。

如何幫助“人工智能”蘇醒？也即問題的最后一部分，人工智能該如何發(fā)展？

大概有兩點：

1.請給予更多的時間和空間。

人工智能還是個孩子，我們古代的俗語“童言無忌”，“無知者無罪”是怎么說來著？既然是孩子，就應知道它是無心的，應該讓它有重新再來的機會。請像對待一個孩子一樣對待人工智能，不要一上線就封殺了。這樣，你永遠看不到它成長的那一天。

唯有走過“涉黃涉政”的污泥之后，人工智能或許能帶來驚喜。

2.營造無害的話語環(huán)境

企業(yè)開通人工智能賬號，不應標明自己是機器人。而是默默地上線一個真人號，但背后應為人工智能號。這樣，人工智能才能采集到真實可靠的對話內容，而不是一些故意挑逗、調戲的話語。

謝謝邀請！

聊天機器人出現(xiàn)這個情況，很正常，只能說明這個技術難，但要相信未來的技術不斷突破，真正可工作的聊天機器人在不久的將來會出現(xiàn)的，支持理由如下:

1、機器翻譯也是這個走過來的，2016年之后，google新的神經(jīng)機器翻譯使翻譯發(fā)生了突破性變化，讀者可以拿英中、中英在谷歌中試驗，已經(jīng)能將定語、狀語以及從句放到非常合適的位置，翻譯，大部分理解沒問題了。

2、聊天機器人除了自然語言處理技術外，還有語言識別、回答知識、邏輯組合等，所以技術更加復雜，更有挑戰(zhàn)，尤其回答部分，但現(xiàn)在的技術演進非?？?，正如機器翻譯一樣，我們相信隨著各個技術突破，由簡單聊天、專業(yè)聊天是會一步步突破的。

3、回答是聊天機器人最難的地方，類比人類回答，我們可以在通用人工智能方面逐步學習人類，比如建立強大知識庫、序列模型、邏輯庫等，當出現(xiàn)對應的問題時，回答系統(tǒng)能科學、邏輯組織話題并回答！

當大量問答機器人投入生產(chǎn)生活中時，我希望大家再來看這個貼子。