謝謝邀請，這幾年隨著技術的不斷發(fā)展，當年語音智能通話的機器人已經(jīng)面臨淘汰，新的人工智能電話機器人的運轉已經(jīng)能讓人覺得是在和人談話，而不是機器，就像很多人工智能機器人一樣還會有各種的語氣，今后的發(fā)展電話銷售行業(yè)將受到機器人的極大沖擊。謝謝

現(xiàn)在的電話機器人都是采用真人錄音，和機器人對話都聽不出是機器人；而且電話機器人知識庫強大，和人溝通交流可以做到迅速反應，聊天智能程度當然高了?，F(xiàn)在我們公司在用的妙語電話機器人就很智能，之前客戶和機器人聊天還以為它是個聲音甜美的小姐姐了。

人工智能的主要應用領域有哪些？

首先非常感謝您提出的問題，很榮幸能夠做出回答。

簡而言之，許多人應該接觸過電影中的面部識別技術，這是人工智能最廣為人知的應用之一。華為云使用這項技術幫助深圳警方成功找到了嫌疑犯并找回了一個丟失的孩子。事實上，除了面部識別，人工智能在恢復圖像方面也發(fā)揮著重要作用。

隨著數(shù)字成像智能的不斷提高，扭曲或碎片化的圖像可以轉化制成清晰的母版。它是如何工作的？人工智能成像技術可以恢復被雨水浸泡或被污漬污染的圖像，重像素化或低分辨率圖像，以及被某些元素覆蓋的圖像。除了圖像，這項技術還可以用來恢復視頻。

這項技術不僅是一種先進的圖片編輯工具，而且還能產(chǎn)生像人一樣能分析周圍環(huán)境的人工智能機器。例如，數(shù)字成像技術可以幫助自動駕駛車輛在惡劣的道路條件和惡劣的天氣條件下行駛，大大提高駕駛安全性。

此外，人工智能在許多行業(yè)從事單調(diào)乏味的非技術性工作，以幫助人類提高生產(chǎn)效率。例如，建筑業(yè)有一項常規(guī)工作：計算鋼筋，這非常耗時。當鋼筋運輸車進入在施工現(xiàn)場時，驗收直桿一般都是人工清點，一車鋼筋大約需要半個小時。

當鋼筋進入現(xiàn)場稱重時，人工智能可以快速識別鋼筋的類型、數(shù)量、厚度等信息。建筑工人可以從中解脫出來，從事更有技能的工作。除了節(jié)省時間，人工智能還大大提高了建筑行業(yè)的效率。

金融服務：人工智能技術最有可能登陸的行業(yè)是金融業(yè)。人工智能可以自動上傳表格、檢查錯誤等。將事務處理周期縮短80%，將錯誤減少50%。

法律職業(yè)：人工智能可以成為法官的助手，幫助他們快速準確地處理法律程序。因為法律文件通常具有共同的結構特征，包括當事人、法律條款的適用、法庭上的交叉質(zhì)證、法院意見、最終判決等。公司一直在研究使用自然語言處理技術來分析法律條款和法院判決，并使用工具來更快、更準確地分析數(shù)據(jù)，這有助于法官查閱和識別預警報告中的關鍵文件，以進行盡職調(diào)查。人工智能將減少大量的現(xiàn)場工作和高度集中注意力的工作，讓法官能夠專注于最重要的文件。

制造業(yè)：高精度組件要求超出人眼的精度。工業(yè)機器人的精度主要取決于其關節(jié)中的齒輪箱。換句話說，機器人手臂越大，其精確度越低。隨著軟件的發(fā)展，電子元件變得越來越小，進一步提高了機器人裝配的精度。機器人每年為全球生產(chǎn)率貢獻0.8至1.4個百分點，工業(yè)維護成本降低25%。到2025年，工業(yè)機器人市場預計將增長175%，達到338億美元。

在煤炭領域，人工智能也能發(fā)揮巨大作用。例如華為云，煤科院和他的合作伙伴共同建造的煤礦大腦就是一個很好的應用

目前全球比較公認的人工智能領域分為13個，主要有：

1、深度學習、機器學習（通用和應用）

2、自然語言處理（通用和語音識別）

3、計算機視覺、圖像識別（通用和應用）

4、手勢控制

5、虛擬個人助理

6、智能機器人

7、推薦引擎和協(xié)同過濾

8、情境感知計算

9、語言翻譯

10、視頻內(nèi)容識別