微信機(jī)器人現(xiàn)在有哪些?
現(xiàn)在的微信機(jī)器人主要根據(jù)功能模塊分為兩種,一種是聊天機(jī)器人,一種是管理機(jī)器人。那么顧名思義在微信群管理中會(huì)有功能的偏好差異。 在管理類機(jī)器人的話,功能方面會(huì)更偏向于群組管理的功能,比如入群歡迎,踢廣告、定時(shí)推送、關(guān)鍵詞回復(fù)、關(guān)鍵字入群、群簽到打卡等。 聊天機(jī)器人的話,主要是以圖靈機(jī)器人為代表,利用人工智能語義技術(shù)實(shí)現(xiàn)和人類的自由對話。 當(dāng)然現(xiàn)在也有一些機(jī)器人將智能管理和智能聊天機(jī)器人相結(jié)合,既能有效提高社群管理效率,同時(shí)還能提高社群活躍度。
智能聊天是如何實(shí)現(xiàn)的?
聊天機(jī)器人目前在人工智能自然語言處理領(lǐng)域是一個(gè)十分熱門的研究方向,比較著名的就是微軟研發(fā)的微軟小冰(一個(gè)尬聊的可愛美女機(jī)器人),F(xiàn)acebook的M,apple的Siri等等,互聯(lián)網(wǎng)大佬們試圖通過聊天機(jī)器人改變消費(fèi)者于服務(wù)的交互方式。
首先,了解一下智能聊天機(jī)器人的技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)。
目前聊天機(jī)器人的內(nèi)部算法主要可以分為兩大類:基于檢索的模型和基于生成的模型。
基于檢索的聊天機(jī)器人,簡單來說就是根據(jù)可能面對的應(yīng)用場景,預(yù)定義了一些恢復(fù),類似于基于規(guī)則的分類匹配問題,這種模型不會(huì)產(chǎn)生新的回復(fù),它所有的答案都預(yù)先存儲(chǔ)到某一些問答答案的集合中了。
基于生成的聊天機(jī)器人,相對來說,難度就更大了,它最終的目標(biāo)是想像人類一樣,能夠隨機(jī)應(yīng)變,不依賴于提前預(yù)設(shè)好的固定的答案庫,而是針對性地生成合適的回復(fù)。其用到的技術(shù)類似于機(jī)器翻譯,不同的地方在于,機(jī)器翻譯是輸入一種語言輸出另外一種語言,而聊天機(jī)器人是輸入一個(gè)問題,輸出對應(yīng)的回復(fù)。
目前,大多是聊天機(jī)器人,比如客服機(jī)器人等,都是基于檢索式的,一是因?yàn)閼?yīng)用的場景比較固定和簡單,能夠人工地總結(jié)出一些需求,為檢索式對話機(jī)器人的實(shí)現(xiàn)增加了可能性;二是檢索式聊天機(jī)器人的粗錯(cuò)誤率比較低,而且性能可控,不會(huì)把一些語無倫次或者所問非所答的語句返回給用戶,但是,未來僅僅是依靠檢索式聊天機(jī)器人是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,我們還需要花費(fèi)更多的精力致力于生成式機(jī)器人,賦予機(jī)器人更多個(gè)性化的回復(fù)能力。
簡單來說,智能機(jī)器人之所以智能,離不開前沿的技術(shù),但是目前人工智能技術(shù)還沒有發(fā)展的很成熟,還處于初級階段
聊天機(jī)器人的工作原理,就是在特定的應(yīng)用場景中,將用戶的問題通過語義解析引擎,識別句子的含義從而檢索答案進(jìn)行輸出,目前還是比較依賴于后臺(tái)的知識庫的,如果沒有知識庫的知識,是沒有辦法直接生成答案的
很多人可能會(huì)覺得有固定的知識庫,答案也準(zhǔn)備好了,算不上什么智能,但是對于一個(gè)機(jī)器而言,能夠讀懂你的問題,并且知道怎么找答案,這還是很有難度的,中間就涉及到了算法,另外也會(huì)依賴后臺(tái)的知識庫,通過對機(jī)器人的訓(xùn)練來讓機(jī)器人學(xué)會(huì)自主學(xué)習(xí)知識,從而能夠提升答案的準(zhǔn)確率
其實(shí)現(xiàn)在市面上有一部分機(jī)器人回答的效果還是很差的,答非所問,導(dǎo)致用戶不想再繼續(xù)問,只想找人工解決.而能夠?qū)W⒂谥悄軉柎鸬臋C(jī)器人產(chǎn)品中,做的比較成熟的像奇智機(jī)器人,它是采用深度學(xué)習(xí)方法,擁有上下文理解,意圖識別,多輪對話,知識庫智能學(xué)習(xí)等等一些核心功能優(yōu)勢的,體驗(yàn)過的用戶,都覺得不錯(cuò),官網(wǎng)還能免費(fèi)注冊試用
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