工業(yè)機器人是未來人工智能領(lǐng)域的重要組成部分，在國家工業(yè)強國的戰(zhàn)略下，工業(yè)機器人必然是一個比較好的就業(yè)方向。

應(yīng)該說，現(xiàn)在工業(yè)機器人在機械，電氣設(shè)計上使用權(quán)重是越來越高了，機器人的柔性性能使得工程師在使用時更放心，更順心。

那么，搭上工業(yè)機器人相關(guān)領(lǐng)域的便車容易嗎？涉及到工業(yè)機器人的工作崗位是非常多的，我們以不同職位來做個分析。

首先，現(xiàn)場操作機器人的工人

這個是要求最低的，一般現(xiàn)有的生產(chǎn)線工人經(jīng)過一定的培訓(xùn)就能很好的使用機器人了。機器人是一個完整的系統(tǒng)，許多功能都已經(jīng)集成到系統(tǒng)內(nèi)了，在實現(xiàn)真正的生產(chǎn)上，工人對機器人的操作只是幾個簡單的啟動，停止按鈕以及適當看懂示教器內(nèi)容即可。

其次，機器人現(xiàn)場調(diào)試工程師

調(diào)試工程師是直接與操作人員對接的崗位，我在這個崗位有過幾年的工作經(jīng)驗，對此了解比較深。調(diào)試工程師的工作比較辛苦，要經(jīng)常出差，同時現(xiàn)場的環(huán)境也相對較差，這些是缺點。優(yōu)點是能學(xué)到很多新知識，接觸面廣，工資待遇也相對不錯，關(guān)鍵看經(jīng)驗。許多早先的調(diào)試工程師現(xiàn)在都自己組建小團隊來接客戶的單，利潤相當高。在這個行業(yè)看工作經(jīng)驗，看能力。

技能要求有：數(shù)學(xué)要求到高中吧，物理化基本不用，英語要有一定的功底，其實，許多英文單詞看翻譯，然后記住就可以了，要求都不高。但是現(xiàn)在很多剛畢業(yè)的專科本科大學(xué)生都在這個行業(yè)混，因此如果學(xué)歷不高的話，需要做一番努力。

第三，機器人應(yīng)用設(shè)計工程師

機器人的應(yīng)用往往是由電氣工程師與機械工程師共同確定方案的。工業(yè)機器人一般會以工控機、plc等控制系統(tǒng)來合并控制以達到實現(xiàn)整體控制功能的目的。因此，這塊工作目前基本都是由電氣工程師和機械工程師兼任。

對這一塊的學(xué)歷要求基本在本科以上了，本科生的數(shù)理化，英語等基本不會太差。

第四，工業(yè)機器人設(shè)計

機器人的設(shè)計分硬件和軟件兩部分。到這里是真正的高技術(shù)和高薪資行業(yè)了，由于國內(nèi)的機器人起步較歐美晚，因此，這一塊的崗位目前比較吃香，人才缺口大，福利好，但也是學(xué)霸，高精尖人才能享受的。

以上就是對工業(yè)機器人的使用崗位要求區(qū)別，希望能幫到您。

在今天的中國，機會遍地。不怕一個人現(xiàn)在的能力低，怕的是不去學(xué)習(xí)，不去進步。

化學(xué)沒有要求，數(shù)學(xué)要求較高，比方線性代數(shù)，概率論，計算機算法等，基礎(chǔ)不好難學(xué)，要求邏輯思維與抽象思維能力強，當然還要熱愛此專業(yè)

人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)是什么？

人工智能是一門研究用計算機來模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能的交叉學(xué)科，所以人工智能問題的求解也是以知識為基礎(chǔ)的。

知識圖譜

如何從現(xiàn)實世界中獲取知識、如何將已獲得的知識以計算機內(nèi)部代碼的形式加以合理的表示以便于存儲，以及如何運用這些知識進行推理以解決實際的問題，即知識的獲取、知識的表示和運用知識進行推理是人工智能學(xué)科要研究的3個主要問題。

在人們的日常生活及社會活動中，“知識”是常用的一個術(shù)語。例如，人們常說“我們要掌握現(xiàn)代科學(xué)知識”，“掌握的知識越多，你的機會就越多”等。人們所涉及的知識也是十分廣泛的，例如，有的知識是多數(shù)人所熟悉的普通知識，而有的知識只是有關(guān)專家才掌握的專門領(lǐng)域知識。那么，到底什么是知識？知識有哪些特性？它與通常所說的信息有什么區(qū)別和聯(lián)系？

現(xiàn)實世界中每時每刻都產(chǎn)生著大量的信息，但信息是需要用一定的形式表示出來才能被記載和傳遞的。尤其是使用計算機來進行信息的存儲及處理時，更需要用一組符號及其組合進行表示。像這樣用一組符號及其組合表示的信息稱為數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)與信息是兩個密切相關(guān)的概念。數(shù)據(jù)是記錄信息的符號，是信息的載體和表示。信息是對數(shù)據(jù)的解釋，是數(shù)據(jù)在特定場合下的具體含義。只有把兩者密切地結(jié)合起來，才能實現(xiàn)對現(xiàn)實世界中某一具體事物的描述。

三者關(guān)系圖

另外，數(shù)據(jù)和信息又是兩個不同的概念，相同的數(shù)據(jù)在不同的環(huán)境下表示不同的含義，蘊涵不同的信息。比如，“100”是一個數(shù)據(jù)，它可能表示“100元錢”，也可表示“100個人”，若對于學(xué)生的考試成績來說，可能表示“100分”。同樣，相同的信息也可以用不同的數(shù)據(jù)表示出來。比如，地下工作者為了傳達情報信息，可以用一首詩詞的每一句的第一個字組成一句話，或詩的斜對角線上的字組成的一句話來傳達信息，也可能會用一個代碼或數(shù)字來表示同一信息。

正如上述，現(xiàn)實生活中，信息是要以數(shù)據(jù)的形式來表達和傳遞的，數(shù)據(jù)中蘊涵著信息，然而，并不是所有的數(shù)據(jù)中都蘊涵著信息，而是只有那些有格式的數(shù)據(jù)才有意義。對數(shù)據(jù)中的信息的理解也是主觀的、因人而異的，是以增加知識為目的的。

比如，你看到0571－8888888這樣的數(shù)字，你可能會根據(jù)自己已有的知識猜測到它是一個電話號碼，但不知道它是哪個城市的電話號碼，但如果你通過一些方法確定0571是杭州市的區(qū)號后，以后再碰到相同格式的數(shù)據(jù)時，你就會知道它代表杭州市的一個電話號碼，實際上你的知識也就增加了。不同格式的數(shù)據(jù)蘊涵的信息量也不一樣，比如，圖像數(shù)據(jù)所蘊涵的信息量就大，而文本數(shù)據(jù)所蘊涵的信息量就少。

數(shù)據(jù)處理

信息在人類生活中占有十分重要的地位，但是，只有把有關(guān)的信息關(guān)聯(lián)到一起的時候，它才有實際的意義。一般把有關(guān)信息關(guān)聯(lián)在一起所形成的信息結(jié)構(gòu)稱為知識。知識是人們在長期的生活及社會實踐、科學(xué)研究及實驗中積累起來的對客觀世界的認識與經(jīng)驗，人們把實踐中獲得的信息關(guān)聯(lián)在一起，就獲得了知識。

終上所述，知識、信息和數(shù)據(jù)是3個層次的概念。有格式的數(shù)據(jù)經(jīng)過處理、解釋過程會形成信息，而把有關(guān)的信息關(guān)聯(lián)再一起，經(jīng)過處理就形成了知識。知識是用信息表達的，信息則是用數(shù)據(jù)表達的，這種層次不僅反映了數(shù)據(jù)、信息和知識的因果關(guān)系，也反映了它們不同的抽象程度。人類在社會實踐過程中，其主要的智能活動就是獲取知識，并運用知識解決生活中遇到的各種問題。

人工智能其實是一項復(fù)雜的技術(shù)，需要的基礎(chǔ)技術(shù)尤其是數(shù)學(xué)方面非常多。

主要包括：

線性代數(shù)：包括張量、矩陣、范數(shù)、特征分解等一些列知識

概率論以及信息論：各種概率分布，離散、連續(xù)、質(zhì)量函數(shù)、密度函數(shù)，香農(nóng)熵，交叉熵等等。機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識：擬合、估計、監(jiān)督、無監(jiān)督、梯度下降等等。卷積網(wǎng)絡(luò)，各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，CNN，RNN...編程語言，比如python機器學(xué)習(xí)庫：tensorflow、pytorch綜上，要學(xué)的東西真的非常多。