我用過康耐士和歐姆龍的兩種

目前視覺檢測廠家有：

1.康耐視

2.西克

3.歐姆龍

4.基恩士

等廠家都有工業(yè)CCD，工業(yè)相機廠家有很多供應(yīng)商，目前市場上普遍為這幾個廠家的視覺相機，他們主要和工業(yè)機器人配合實現(xiàn)不同功能……

其次在安防監(jiān)控領(lǐng)域還有?？低暤取?/p>

工業(yè)機器人視覺工程師培訓(xùn)好學(xué)嗎？

你是否有基礎(chǔ)呢？沒有基礎(chǔ)的話可不建議自學(xué)，沒效率。

可以聯(lián)為機器視覺培訓(xùn)機構(gòu)進行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)一下，直到學(xué)會為止，并且推薦就業(yè)。

聯(lián)為智能教育是一家專業(yè)的智能自動化培訓(xùn)機構(gòu)，plc編程、機器視覺、工業(yè)機器人。有自己的工廠，自己做自動化設(shè)備。為學(xué)員提供住宿、食堂。校區(qū)有籃球場、乒乓球桌，學(xué)員可以勞逸結(jié)合，全心的投入到學(xué)習(xí)之中。

現(xiàn)在工廠里面機器人視覺的項目很火，未來的發(fā)展前景也是非常好的。如果有機會去培訓(xùn)的話是最好不過的了。

1、如果你一直在制造業(yè)的工廠工作的話，關(guān)于視覺系統(tǒng)底層的開發(fā)是很難去掌握了。對于從事制造業(yè)的同仁來說，掌握機器人與視覺系統(tǒng)的配合是很不錯的技術(shù)。首先你要懂機器人的基本操作，最好能懂一些機器人的高級編程技術(shù)，這些都可以去相應(yīng)的機器人公司培訓(xùn)，比如說ABB或者FANUC，他們都有相應(yīng)的培訓(xùn)課程，一般三天左右就可以掌握機器人的基本操作了。但是要想熟練應(yīng)用還需要在項目過程中不斷的學(xué)習(xí)進步。

2、機器人與視覺機器人的通訊編程可以去相應(yīng)的集成商那里學(xué)習(xí)，我們現(xiàn)在就在做一個機器人視覺項目，視覺系統(tǒng)拍照，發(fā)送位置給機器人，機器人拿取物料。這些都掌握的話對于應(yīng)用來說就沒有問題了，未來碰到一些問題自己也可以解決。

3、關(guān)于視覺系統(tǒng)底層開發(fā)的問題我不能回答你，因為本身也不懂這一塊。就我們在做的這個項目來說，視覺系統(tǒng)的底層開發(fā)是通過C++完成的，如果你有興趣可以找一些資料來看看。

機器視覺行業(yè)哪個公司實力強？

機器人視覺按照應(yīng)用分兩種：

工業(yè)級視覺和消費級視覺：

下面是工業(yè)級視覺和消費應(yīng)用視覺的區(qū)別。

概括來說：工業(yè)視覺并沒有那么復(fù)雜，常見的工件表面檢測，就是拍照，然后進入數(shù)據(jù)庫對比，這類工業(yè)視覺企業(yè)非常多，國內(nèi)超過3000家做這類的企業(yè)，基本上5個人左右就可以做這類企業(yè)。當(dāng)然比較大的企業(yè)也有。例如天準(zhǔn)科技，這種從視覺到設(shè)備都做的企業(yè)，主要還是應(yīng)用在電子行業(yè)的各類專機上面。例如AAOI檢測，CCD檢測，OCA檢測等等。還有包括裝配環(huán)節(jié)的定位等等。

消費視覺領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)鏈

1、應(yīng)用于消費類場景的機器人視覺，應(yīng)用形式如：手機面部識別，安保應(yīng)用場景的面部識別，智能駕駛（多品類識別）等。這種機器視覺以3D識別或者SLAM識別為主。代表性企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為主。

產(chǎn)業(yè)鏈形式為：視覺軟件企業(yè)——硬件設(shè)備商——應(yīng)用終端企業(yè)。

典型代表例如：視覺軟件企業(yè)（依圖科技）——硬件設(shè)備商（）——應(yīng)用終端企業(yè)。

國內(nèi)消費機器視覺前五家企業(yè)：商湯科技，依圖，曠視科技，云從科技。這幾家為主，其中騰訊，阿里巴巴，百度都在這方面有布局。

而在消費級領(lǐng)域的應(yīng)用，企業(yè)多提供解決方案，其中以算法與軟件為核心，硬件成本不高。以曠視科技為例，2016-2017年公司業(yè)務(wù)以個人物聯(lián)網(wǎng)解決方案（手機安全、手機攝影等）為主，其成本構(gòu)成中，數(shù)據(jù)源成本與云端服務(wù)成本在2016-2017年占比分別為37.4%、12.2%；而硬件成本的占比在2016-2017年分別為12.5%、23.9%。硬件包括芯片、攝像頭、邊緣服務(wù)器、云端服務(wù)器等。由于硬件成本占比低，曠視科技的規(guī)模效應(yīng)明顯，2016-2018年的毛利率分別為31.0%、52.1%、65.2%，規(guī)模效應(yīng)明顯。（數(shù)據(jù)來源曠視科技招股書）

消費場景機器視覺應(yīng)用場景。

19年，曠視科技在香港提交IPO招股書，基本上這也是國內(nèi)消費機器人視覺企業(yè)第一個上市的企業(yè)。

2、工業(yè)級視覺市場。

工業(yè)級視覺市場，目前應(yīng)用非常成熟，基本上自動化，以及新一代提出的包括智能工廠，大數(shù)據(jù)都需要機器視覺。正常情況下，離散制造領(lǐng)域，到哪一步只有看到才能最清晰的展示當(dāng)前的生產(chǎn)情況。

工業(yè)級視覺市場產(chǎn)業(yè)鏈情況：

元器件：鏡頭，傳感器，采集卡等——底層架構(gòu)（也就是視覺軟件系統(tǒng)）——設(shè)備廠商（將視覺軟件以及硬件，集成到轉(zhuǎn)接設(shè)備中進行應(yīng)用的場景）

硬件市場，全球最大的市場依然還是日本和美國，在工業(yè)級市場領(lǐng)域，系統(tǒng)占比整個行業(yè)成本50%以上。全球主要以康耐視，基恩士占比最高。

工業(yè)視覺應(yīng)用企業(yè)前五家：康耐視，基恩士，大恒，?？怂箍档葞准?。

2018年國內(nèi)前6家視覺企業(yè)應(yīng)收和利潤。

綜合來說，機器人視覺是一個軟件為核心的行業(yè)，這部分市場雖然國產(chǎn)品牌仍處于下風(fēng)，但國產(chǎn)企業(yè)在消費市場有很強優(yōu)勢，且復(fù)制到工業(yè)領(lǐng)域只是時間問題。

國外美國的康耐視、日本歐姆龍、基恩士、德國保盟

國內(nèi)：大華，?？?、凌云、歐普特、大恒

以上只是羅列，不清楚排名情況