前景看好，但路還較長。從現(xiàn)在開始，每個人都應(yīng)或多或少地學(xué)習(xí)和了解關(guān)于人工智能的相關(guān)知識，關(guān)注相關(guān)人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用情況，與時俱進(jìn)，去迎接那美好美妙的科技新時代。

謝謝邀請。

人工智能現(xiàn)在不能用值不值得來描述了，因為人工智能是未來必然趨勢，不進(jìn)入你去哪兒。若你還在舊時代生活，就是等著被時代淘汰。應(yīng)該這樣問，現(xiàn)在進(jìn)入人工智能還來得及嗎？

根據(jù)智庫Institut Sapiens的研究，隨著數(shù)位化科技的發(fā)展，在不遠(yuǎn)的將來，有5種當(dāng)前人數(shù)眾多的職業(yè)將會消亡。這5種職業(yè)是：會計、出納、銀行或保險公司業(yè)務(wù)員、行政秘書與倉庫管理。從歷史角度講，這場技術(shù)數(shù)字的革命是歷史潮流。

在未來幾年，全球會有大概210萬人看到他們的工作會被人工智能或智能機(jī)器人取代。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工所創(chuàng)造的智能生物，可以讀懂機(jī)器語言的機(jī)器，已然會逐漸取代人而更被雇傭者所青睞。。

現(xiàn)在正處在人工智能開發(fā)的快速增長期，這場人工智能變革的終點在哪里，至今沒有人可以給出答案，也沒有人探的到底。

人類的生活終將被人工智能所優(yōu)化，至于可以有多優(yōu)化，那要取決于人，和人類大腦極限?，F(xiàn)在生活中所接觸到的人工智能，其實只是人工智能中最簡單最接近人類生活的程序。人工智能這個大片海域至今等著開發(fā)，要是你想做其開發(fā)的勇士之一，請不要猶豫。

放手去探索吧！

人工智能在工業(yè)機(jī)器人方面有哪些應(yīng)用？

人工智能讓工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用面向協(xié)作化人機(jī)交互場景，以及服務(wù)類場景大力的拓展。

先明白人工智能是什么一個內(nèi)涵？這個什么東西？所謂的人工智能，從工業(yè)角度來說，就是能夠通過傳感器，主動獲取外部信息，并且根據(jù)機(jī)器人的模型以及不斷的深度學(xué)習(xí)之后，機(jī)器可以自己做出決策和判斷。

說白了，這玩意在工業(yè)生產(chǎn)中就是一個簡約化的大腦。

我們常見的圖像智能，通過攝像頭獲取外部環(huán)境的信息，就能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)交互，例如來了一個滿載獲取的卡車，掃描之后制動拆垛。

例如慢慢一盤子五顏六色的零件，我們需要進(jìn)行分揀，那怎么辦？圖像智能就能識別這些物體，然后進(jìn)行分揀。

那工業(yè)機(jī)器人是什么東西？

工業(yè)機(jī)器人是執(zhí)行機(jī)構(gòu)，我們常見的工業(yè)機(jī)器人四軸，六軸，delta，scara機(jī)器人，都是執(zhí)行機(jī)構(gòu)，說白了就是一個機(jī)器人。他也是由大腦控制，只是整個大腦是程序化編程的機(jī)器人控制系統(tǒng)。目前工業(yè)機(jī)器人還不具備智能化操作的能力，現(xiàn)在完成的工作都還是編程后的操作。

編程后的六軸機(jī)器人，在進(jìn)行金屬板材的折彎工作

那么當(dāng)人工智能同工業(yè)機(jī)器人結(jié)合，有哪些工作已經(jīng)開始開始進(jìn)入社會生產(chǎn)了呢？

1、檢測工作——枯燥與嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ?/p>

全球工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，最重要的是什么：是質(zhì)量。確保質(zhì)量的唯一工序是什么？是不斷地檢測。你組裝好了之后，就要立刻檢測。檢測工作在電子設(shè)備的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，包括芯片的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，都市非常普遍的。

我們以PCB板為例，基本上一次插件之后就需要檢測一次。越復(fù)雜的東西約需要不斷地檢測。

并且，目前而言，檢測工作仍然是人工最多的領(lǐng)域，因為只有人才能夠綜合性的調(diào)試以及判斷瑕疵的閾值。

說白了，機(jī)器可以簡單地判斷一個物體尺寸是否合適，那表面的瑕疵到哪種程度才算是合格，過多過少都影響良品率。

目前國內(nèi)采用人工智能，在缺陷檢測方面投入工作的比較多。例如曲面屏的檢測，異性PCB板的檢測都采用這種形式。通過人工智能設(shè)定一定的閾值，挑選出合格的產(chǎn)品。然后機(jī)器人進(jìn)行分揀。

2、智能規(guī)劃路徑——焊接與點膠

大部分的朋友覺得工業(yè)機(jī)器人，應(yīng)該是購買來之后，直接就可以生產(chǎn)了。這其實有很大的誤區(qū)，事實上工業(yè)機(jī)器人需要編程調(diào)試，并且需要大量的調(diào)試時間。

但是對于簡單的工作，例如焊接一個直線，或者圓弧的焊縫，板材的厚度在中厚板的情況，不需要坡口直接開大電流焊接就可以。那么如果工業(yè)機(jī)器人直接能夠識別焊縫，并且進(jìn)行自動規(guī)劃路徑焊接就非常實用。

同樣的在點膠應(yīng)用方面也是相同的情況，kuka在運動鞋，鞋底的點膠方面就采用的3D識別后直接規(guī)劃路徑，這就是標(biāo)間典型的圖像智能化規(guī)劃。

3、智能物流與AGV+協(xié)作機(jī)器人

在工廠的協(xié)作環(huán)節(jié)中，流水線產(chǎn)品的運輸以及配料的運輸非常強(qiáng)調(diào)條理化。那么在龐大的倉庫中，人工智能針對來到的產(chǎn)品，進(jìn)行自動燒苗，拆垛，然后堆垛。這已經(jīng)在不少大型倉庫中國使用。

移動化的AGV+協(xié)作機(jī)器人，在工廠中同人工協(xié)作，進(jìn)行流水線的配料。

遨博協(xié)作機(jī)器人移動平臺在海南進(jìn)行割膠作業(yè)

4、服務(wù)機(jī)器人

工業(yè)機(jī)器人的新型拓展，尤其是向服務(wù)領(lǐng)域拓展，包括碧桂園的機(jī)器人餐廳，阿里巴巴的無人酒店。這些都是基于工業(yè)機(jī)器人做的服務(wù)性開發(fā)，目前主要還是采用了簡單的語音智能溝通。尚且無法做到多項交互。但未來工業(yè)機(jī)器人向服務(wù)領(lǐng)域的滲透一定依賴于人工智能的發(fā)展。

碧桂園機(jī)器人餐廳，漢堡機(jī)器人

人工智能并不是一個虛無的技術(shù)，在大量的工業(yè)場景中，已經(jīng)開始使用人工智能技術(shù)，只是受限于不同的場景對于成本以及設(shè)備的各項要求，有的使用比較初級，有的使用已經(jīng)趨向于更高級的技術(shù)。因為對于立志于工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的從業(yè)者，或者你的選擇會有更多的選擇，尤其是將人工智能引入工業(yè)機(jī)器人的各類應(yīng)用場景中。

作為一名科技工作者，同時也是一名計算機(jī)專業(yè)的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，工業(yè)機(jī)器人本身就是人工智能領(lǐng)域的重要研究方向之一，工業(yè)機(jī)器人本身也集成了大量人工智能技術(shù)，其中計算機(jī)視覺、自動推理和機(jī)器學(xué)習(xí)這幾大方面有更為明顯的體現(xiàn)，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，工業(yè)機(jī)器人將集成更多人工智能相關(guān)技術(shù)。

工業(yè)機(jī)器人在生產(chǎn)領(lǐng)域已經(jīng)有了比較廣泛的應(yīng)用，比如當(dāng)前在汽車制造領(lǐng)域、物流領(lǐng)域就有大量的工業(yè)機(jī)器人。隨著工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的不斷發(fā)展，工業(yè)機(jī)器人逐漸開始替代一些規(guī)則清晰的重復(fù)性勞動崗位，而且工業(yè)機(jī)器人的功能邊界也在隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展而不斷得到拓展，其中計算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，對于工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展有非常明顯的促進(jìn)作用。

工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的發(fā)展涉及到多個學(xué)科，工業(yè)機(jī)器人也是人工智能技術(shù)落地應(yīng)用的重要場景之一，同時工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展對于物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)也有一定的要求，工業(yè)機(jī)器人對于場景的要求目前還是相對比較高的，這也在一定程度上限制了工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用。

目前人工智能領(lǐng)域有六大研究方向，其中計算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)這三個領(lǐng)域的熱度相對比較高，其中自然語言處理在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用還有一定的壁壘，這主要與工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用場景有直接的關(guān)系。實際上，在很多生產(chǎn)環(huán)境下，自然語言處理對于工業(yè)機(jī)器人的意義并不大。

最后，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的推動下，未來工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展空間還是非常大的，產(chǎn)業(yè)規(guī)模也會逐漸擴(kuò)大。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

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