我是學軟件開發(fā)專業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。

首先，編程這個問題問的領域比較大，為什么說大？如我上述，學軟件開發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……

所以，沒有明確一個具體的方向。

編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎都來自它，所以，你不妨與它先認識。

但是，現(xiàn)在因為人工智能的火起來的python語言，就有很多人學習它，也有很多人說它語法簡單，易學易上手，這個說法沒錯。也有人說它是新手學習最好的語言。確實，沒有嚴謹?shù)恼Z法，可以說是“為所欲為”。JAVA寫100行代碼，它可能只需要寫20行。

只不過，我還是說說我想說的主角吧！它是C語言，為什么是它的，因為你只有學會它，再學C++和JAVA就容易得多，可以說很快帶你成為一名程序員。當然，不是絕對的。

而學習python也并非不可，只是它不同與C/C++和JAVA。學會以后，再回頭看C，感覺不是一個世界的。

現(xiàn)在大學都是以C語言為專業(yè)基礎語言，你不妨可以先從它下手。

希望這份答案能對你有幫助。

這是一個非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，我來回答一下這個問題。

如果當前要想編寫人工智能軟件，通常有兩種路線，一種路線是自己完成人工智能算法的設計和實現(xiàn)，同時完成最終的軟件編寫（場景落地）過程。以開發(fā)機器學習的落地應用軟件為例，開發(fā)者可以自己完成數(shù)據(jù)收集、算法設計、算法實現(xiàn)、算法訓練、算法驗證等一系列步驟，然后最終完成算法應用。這種開發(fā)路線對于開發(fā)人員的要求相對比較高，而且開發(fā)周期也相對比較長，好處是可以根據(jù)應用場景進行更加靈活地調(diào)整。

另一條開發(fā)路線是基于已有的人工智能平臺來完成人工智能軟件開發(fā)，采用這種方式對于開發(fā)人員的要求相對低一些，開發(fā)人員只需要根據(jù)場景的要求把相應的功能集成到軟件中就可以了，這種開發(fā)方式也會有相對比較短的開發(fā)周期。在生產(chǎn)環(huán)境下，采用基于人工智能平臺進行軟件開發(fā)是比較現(xiàn)實的選擇，也會快速推動人工智能技術的落地應用。

對于基礎比較薄弱的初學者來說，要想快速掌握人工智能軟件的編寫，可以先從學習人工智能平臺開始。當前大型科技公司紛紛開放了自己的人工智能平臺，這些人工智能平臺大多基于計算機視覺和自然語言處理技術打造的，相關技術也有大量的落地應用案例可以參考。

學習基于人工智能平臺的開發(fā)，可以按照三個階段來組織學習計劃，首先要學習編程語言，目前從Python語言開始學起是不錯的選擇；其次是學習人工智能平臺的體系結(jié)構(gòu)和功能（API）；最后是進行場景實踐練習。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網(wǎng)技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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