機器人教育是人工智能浪潮下衍生的新專業(yè)和教育形式，很多歐美國家已經成為了必學科目。能鍛煉和開發(fā)孩子的很多潛在能力，與傳統(tǒng)教育不同，除了理論知識還很注重動手能力的培養(yǎng)：最基本的機器人搭建、到后來的語言編程。都能讓孩子從多方面開發(fā)大腦，加上國家政策的大力推廣，機器人編程學科對于升學更是有最大化的幫助，國家以及國內外名校對新型專業(yè)的認可讓學習機器人編程的孩子們升學更加容易。關注樂博樂博機器人教育微信公眾號即可免費領取398元課程一節(jié)

而教育機器人則是一種機器人式陪伴，將書本上的大數據記錄在機器人中。是一種人工智能產品

機器人教育主要是干什么？

一、機器人教育定義：

機器人教育是指通過設計、組裝、編程、運行機器人，激發(fā)學生學習興趣、培養(yǎng)學生綜合能力。技術融合了機械原理、電子傳感器、計算機軟硬件及人工智能等眾多先進技術，為學生能力、素質的培養(yǎng)承載著新的使命。

二、實質：

機器人教育不僅僅是在教孩子們機器人技術、編程技術、各個學科知識，而是通過之作機器人作為教學載體，激發(fā)孩子洞察事物的興趣，和培養(yǎng)孩子們的發(fā)明創(chuàng)新意識和實踐能力。機器人教育首先是一種教育，而機器人只是一種為達到教育目的而使用的工具。

機器人教育可以培養(yǎng)孩子很多方面的能力，如定義問題、解決問題的能力；收集信息、應用信息的能力；動手能力；團隊協(xié)作的能力；表達能力；批判性思維；保持好奇心和想象力等。這些都是未來競爭所需要的能力。

三、機器人教育的方式：

有兩種，一種是4C教學法，一種是PBL教學法（項目是學習）

首先了解一下常用的4C教學法：聯(lián)系、構建、反思、延續(xù)。它利用了學生動手搭建、探索因果的天生能力，以及他們在問題解決中進行探索的天資，作為建立認知世界的理想途徑。其實4C教學法就是教學過程中的四個教學環(huán)節(jié)流程

最后了解一下新的學習形態(tài)項目教學（PBL）法：由10個流程組成，成為新課改的關鍵方向，STEAM教育、創(chuàng)客教育、機器人教育是最是適用的

四、機器人教育是什么：

因為機器人教育和傳統(tǒng)的教育不同。它是基于興趣的教育，也不會像傳統(tǒng)教育那樣把只是作為教學重點，更不會以灌輸的方式去授課。而是通過對機器人設計、制作、比賽、互動等激發(fā)孩子的興趣，通過任務挑戰(zhàn)讓孩子能夠總結出相應的知識和技術，讓他們學會像科學家、發(fā)明家一樣去思考問題和解決問題。

除此之外，很多還會有競賽環(huán)節(jié)，通過實戰(zhàn)對抗，如按競賽設計情境搭建機器人，并對機器人進行任務編程，學習如何解決實際問題等，來提高孩子們的綜合能力。

“人工智能+教育”將成為未來教育發(fā)展的新契機，你怎么看？

“人工智能”是一個大范圍的研究領域。達摩院2020十大科技趨勢預測中，人工智能排在首位。

隨著人工智能的發(fā)展，人工智能伴隨著人類智慧的提升會應用于各行各業(yè)，其中教育領域必不可少。繼2019年，達摩院第一次預測年度科技趨勢之后，2020年的第一個工作日，又第二次預測2020十大科技趨勢。排在首位的是人工智能從感知層面向認識層面的跨度。排在第二位的是存儲芯片領域，排在第三位的是工業(yè)互聯(lián)網，排在第四位的是機器間大規(guī)模協(xié)作，排在第五位的是模塊化降低芯片設計門檻，第六是規(guī)?；a級區(qū)塊鏈應用將走入大眾，第七量子計算進入攻堅期，第八新材料推動半導體器件革新，第九保護數據隱私的AI技術將加速落地，第十云成為IT技術創(chuàng)新的中心。總結下來就是人工智能，芯片，區(qū)塊鏈，量子計算，半導體，五個方面。

人工智能對教育的影響:

在教育中，老師充當的不僅是傳道受業(yè)解惑的角色，又是榜樣的力量。而人工智能從感知智能向認知智能的大跨度轉化。是將人工智能從物聯(lián)網時代一下拉進了智能時代。而人工智能的認知層面能將從認知心理學、腦科學及人類社會歷史中汲取靈感，并結合跨領域知識圖譜、因果推理、持續(xù)學習等技術，建立穩(wěn)定獲取和表達知識的有效機制，讓知識能夠被機器理解和運用，實現從感知智能到認知智能的關鍵突破。這對于各行各業(yè)的形象都很深遠。人工智能不僅僅只是冰冷的機器，而是變成了火熱的科技。榜樣雖做不到，但傳道受業(yè)解惑也快成為現實了。

機器人專業(yè)了解下:

目前不少理工類大學都開設了機器人工程專業(yè)，這個專業(yè)真的牛逼?？此_設的課程，一旦不好好學習，這個專業(yè)畢業(yè)是有點難度了。

機器人專業(yè)其實就是研究人工智能方向的。但是只是人工智能在工業(yè)體系中的應用方向。其是計算機學，電氣工程，電子工程，機械，控制科學，互聯(lián)網等的交叉學科。

眼下有好多二三本大學開設了這門專業(yè)，個人認為二三本院校實驗器材少，實驗室配置低，學科評價不高，開設這個專業(yè)不僅給學生帶來難度也給學校帶來麻煩。不知道一些老師是不是跟我有同感?

作為一名科技工作者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

從智能化的發(fā)展大趨勢來看，由于教育領域有大量的場景非常適合智能體的落地應用，所以教育領域將成為人工智能產品率先實現落地應用的領域之一，而且通過人工智能產品的應用，可以解決一部分教育領域的傳統(tǒng)問題，比如教育資源分配不均等。

從教育領域的整體發(fā)展來看，人工智能與教育的結合將為教育領域打開一個新的發(fā)展空間，這個新的空間至少為教育領域帶來以下幾個新的發(fā)展機會：

第一：人工智能將促進傳統(tǒng)教育體系升級。長期以來，教育體系升級一直存在各種障礙，通過人工智能技術將進一步提升教育領域的資源整合能力，同時能夠促進教育工作者的崗位升級。

第二：人工智能將全面擴大教育范圍。在當前產業(yè)結構升級的推動下，更多的職場人也需要接受教育，而通過人工智能技術讓職場人有了更多的學習渠道，而且人工智能技術的應用可以在一定程度上降低學習成本。

第三：人工智能將全面提升教育附加值。教育領域要想整合更多的社會資源，一定要不斷提升自身的附加值，有了更高的附加值，自然就會產生相應的生態(tài)體系，從而促進整個行業(yè)的良性發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展。隨著社會的不斷發(fā)展，未來教育領域的市場空間還是非常大的，但是由于優(yōu)質教育資源非常有限，而且有比較強的邊界限制，所以要想有較大的附加值是比較困難的，但是人工智能與教育的結合，能夠在一定程度上解決這一問題。

我從事互聯(lián)網行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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