首先，編程這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的領(lǐng)域比較大，為什么說(shuō)大？學(xué)軟件開(kāi)發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……

所以，沒(méi)有明確一個(gè)具體的方向。

編程世界，有一門(mén)古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言，它是C++和JAVA的祖先，一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識(shí)。

但是，現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋?lái)的python語(yǔ)言，就有很多人學(xué)習(xí)它，也有很多人說(shuō)它語(yǔ)法簡(jiǎn)單，易學(xué)易上手，這個(gè)說(shuō)法沒(méi)錯(cuò)。也有人說(shuō)它是新手學(xué)習(xí)最好的語(yǔ)言。確實(shí)，沒(méi)有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼Z(yǔ)法，可以說(shuō)是“為所欲為”。JAVA寫(xiě)100行代碼，它可能只需要寫(xiě)20行。

只不過(guò)，我還是說(shuō)說(shuō)我想說(shuō)的主角吧！它是C語(yǔ)言，為什么是它的，因?yàn)槟阒挥袑W(xué)會(huì)它，再學(xué)C++和JAVA就容易得多，可以說(shuō)很快帶你成為一名程序員。當(dāng)然，不是絕對(duì)的。

而學(xué)習(xí)python也并非不可，只是它不同與C/C++和JAVA。學(xué)會(huì)以后，再回頭看C，感覺(jué)不是一個(gè)世界的。

現(xiàn)在大學(xué)都是以C語(yǔ)言為專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)語(yǔ)言，你不妨可以先從它下手。

希望這份答案能對(duì)你有幫助。

作為從事人工智能教育多年、非常熟悉人工智能培訓(xùn)的高校教師，我很喜歡這個(gè)問(wèn)題，有強(qiáng)烈的傾訴欲望。

學(xué)習(xí)路徑自學(xué)人工智能可行。（1）用一個(gè)月學(xué)習(xí)python基礎(chǔ)語(yǔ)法，熟悉即可；（2）找學(xué)習(xí)幾個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法：回歸、分類(lèi)各學(xué)習(xí)兩個(gè)；（3）學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；（4）做一個(gè)至少有200行代碼的項(xiàng)目；（5）包裝后出去找工作。

是否需要自學(xué)人工智能，需要學(xué)習(xí)前考慮清楚這幾個(gè)維度：第一，個(gè)人學(xué)歷基礎(chǔ)；第二，學(xué)習(xí)目的；第三，個(gè)人的學(xué)習(xí)毅力；第四學(xué)習(xí)方法。這些都是關(guān)系到能否學(xué)習(xí)好人工智能的重要因素，在開(kāi)始之前必須要理清，否則白費(fèi)時(shí)間。建議畫(huà)一個(gè)思維導(dǎo)圖，將上述幾個(gè)因素一條條的延伸整理。磨刀不誤砍柴工！

1、學(xué)歷低，自學(xué)人工智能對(duì)就業(yè)幫助很小人工智能是一個(gè)高科技行業(yè)，雖然對(duì)員工的需求量非常大，但是對(duì)員工的要求對(duì)方 也很高，尤其是學(xué)歷層面。在我調(diào)研的所有人工智能和大數(shù)據(jù)相關(guān)的公司中沒(méi)有看到一家公司招聘初中畢業(yè)生、高中畢業(yè)生。他們的開(kāi)發(fā)人員多為985、211或者稍微差一點(diǎn)普通二本的優(yōu)秀學(xué)生。這個(gè)現(xiàn)狀不是就業(yè)歧視，而是人工智能領(lǐng)域的難度和發(fā)展速度決定的。沒(méi)有高學(xué)歷背書(shū)，企業(yè)怎么能感受到你的真正實(shí)力？如何判斷你的發(fā)展?jié)摿?？到底有沒(méi)有能力跟上快速發(fā)展的人工智能行業(yè)？學(xué)歷不夠，人工智能高高的招聘門(mén)檻就把你擋在外邊，自學(xué)人工智能還有什么意義？

2、明確的學(xué)習(xí)目的能讓付出收益最大化。自學(xué)人工智能一定要明確學(xué)習(xí)的目的究竟是什么。如果說(shuō)你正在讀大三大四是高年級(jí)理工科學(xué)生，那么我強(qiáng)烈建議自學(xué)人工智能，這對(duì)將來(lái)就業(yè)有所幫助。一定要結(jié)合自己的專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)，單純學(xué)習(xí)人工智能開(kāi)發(fā)，面對(duì)人工智能專(zhuān)業(yè)學(xué)生，自學(xué)的這點(diǎn)知識(shí)完全不夠看，沒(méi)有任何競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。其次如果你正處于讀研的階段，為了發(fā)表論文也建議多人工智能，用人工智能的方法解決本專(zhuān)業(yè)問(wèn)題的文章很好發(fā)。如果說(shuō)學(xué)習(xí)人工智能僅僅是為了就業(yè)，那么一定要參考第一條，你是否有很好的起點(diǎn)。不過(guò)在就業(yè)這個(gè)層面還有另外一條路，一定的人工智能基礎(chǔ)后，去申請(qǐng)人工智能公司的市場(chǎng)銷(xiāo)售或者產(chǎn)品經(jīng)理。當(dāng)然這兩個(gè)職位還需要有其他的知識(shí)輔助。

3、詳細(xì)的學(xué)習(xí)計(jì)劃可以提升學(xué)習(xí)毅力。這一塊沒(méi)有什么好說(shuō)的，晚上千條路，白天賣(mài)豆腐。讓自己有毅力的做一件事情非常困難，詳細(xì)的學(xué)習(xí)計(jì)劃可以幫助你。這方面的媒體文章非常多，我不耽誤大家時(shí)間，略過(guò)。

4、項(xiàng)目為把手的學(xué)習(xí)事半功倍。如果你沒(méi)有任何人工智能基礎(chǔ)，我建議還是按照上面給學(xué)習(xí)路徑老老實(shí)實(shí)一步一個(gè)腳印的的學(xué)習(xí)Python、部分機(jī)器學(xué)習(xí)算法和簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)你有了一定的人工智能基礎(chǔ)后，那么下面的方法請(qǐng)你參考。根據(jù)學(xué)習(xí)路徑，下面要將要學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，包括了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，兩個(gè)最基礎(chǔ)的內(nèi)容。無(wú)論是為了就業(yè)還是科研，我都建議從項(xiàng)目開(kāi)始。在拿到項(xiàng)目之后，用思維導(dǎo)圖將該項(xiàng)目所涉及到的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)都列出來(lái)。標(biāo)記自己不熟悉的知識(shí)點(diǎn)，逐步解決每一個(gè)知識(shí)難點(diǎn)和盲點(diǎn)，逐步完成整個(gè)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。項(xiàng)目帶動(dòng)學(xué)習(xí)、框架梳理知識(shí)是最快的學(xué)習(xí)方式。

是否要自學(xué)一定要心中有數(shù)。自己學(xué)習(xí)人工智能是一個(gè)艱苦的過(guò)程，需要耗費(fèi)大量時(shí)間和精力，當(dāng)然也付出了大量的潛在機(jī)會(huì)成本，開(kāi)始要慎重，過(guò)程要堅(jiān)持，結(jié)果要斟酌。