人工智能需要學(xué)什么

其實并沒有像其它所說的那么多

什么數(shù)學(xué)什么計算機什么編程

亂七八糟特別多

我在大學(xué)里教電子信息的

所以感受頗多

現(xiàn)在高校都在往人工智能靠

然而對于人工智能并沒有深刻的認知

導(dǎo)致什么相關(guān)蘿卜白菜都一鍋燉

導(dǎo)致混亂的教學(xué)課程更令學(xué)生無從學(xué)起

那么從我自身在學(xué)校里執(zhí)教經(jīng)驗

與人工智能的理解結(jié)合起來

個人以為要想學(xué)習(xí)人工智能

首先，數(shù)學(xué)當然少不了

數(shù)學(xué)是一切理論的基礎(chǔ)

但并不是所有數(shù)學(xué)

比如高等數(shù)學(xué) 線性代數(shù) 復(fù)變函數(shù)等等

并不是必備課程

只需要學(xué)好離散數(shù)學(xué)

其實離散數(shù)學(xué)本身也包含了上面數(shù)學(xué)部分

不過離散數(shù)學(xué)是以計算機工作思維的數(shù)學(xué)邏輯

所以尤其重要

因為人工智能就是以計算機為硬件載體

因而建立在計算機之上的數(shù)學(xué)思維是最符合

實際情況需要的

而其它數(shù)學(xué)課程需要學(xué)習(xí)

但并不是重點內(nèi)容

因為那些更多是屬于工程數(shù)學(xué)范疇的多

在以前計算機還沒發(fā)展起來之前

工程數(shù)學(xué)的低位不容置疑

而現(xiàn)在干什么都離不開計算機的時代

工程數(shù)學(xué)的地位已經(jīng)發(fā)生改變

而目前高校里依然是強調(diào)工程數(shù)學(xué)這樣的基礎(chǔ)

所以大學(xué)里基本上都在學(xué)習(xí)

高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，復(fù)變函數(shù)等

并不是說這些計算機不需要

也需要只是了解一下便可

不需要在深入進入

因為進入人工智能時代

我們只需要建立數(shù)學(xué)模型

然后離散成計算機能工作的數(shù)學(xué)算法

再就通過編程實現(xiàn)

這邊是人工智能需要做的工作

那么就首先要掌握好離散數(shù)學(xué)這樣的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程

其次當然就是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

為什么數(shù)據(jù)這么重要

我早先在其它文章也說過

數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)

人工智能必須得扎根在數(shù)據(jù)肥沃土壤上

才能更加茂盛鮮艷

所以對于數(shù)據(jù)相關(guān)課程的學(xué)習(xí)顯得尤為重要

最后當然就是編程了

這個將整個數(shù)學(xué)模型得以實現(xiàn)的技術(shù)基礎(chǔ)

而目前編程語言也是有很多種

但這些并不是都要學(xué)習(xí)的

要知道編程只是人工智能得以實現(xiàn)的技術(shù)手段而已

對于編程掌握一門語言便可

其實其它語言基本上類似相通的

很多時候經(jīng)常看到學(xué)生捧著各種編程語言

什么c什么JAVA什么php什么html什么Python

多得數(shù)不勝數(shù)

自己學(xué)得也是眼花繚亂的

對于編程呢建議學(xué)習(xí)一種語言

推介大家學(xué)習(xí)Python

因為簡單容易入手

太難的學(xué)習(xí)起來容易放棄

我也看到很多同學(xué)

剛開始學(xué)編程很來勁

之后呢學(xué)得枯燥乏味

最后就基本上放棄得一干二凈

都說貴在堅持

其實不是

是大家沒有選對學(xué)習(xí)方式

對于初學(xué)者就是需要循序漸進

從簡單易入門的上手

這樣學(xué)起來會容易獲得階段性成就感

而那些太難的容易挫敗學(xué)生

從而導(dǎo)致越來越提不起學(xué)習(xí)欲望

所以編程其實總的來說并不難的

大家需要選擇方法去學(xué)習(xí)

總的來說，想學(xué)習(xí)人工智能那只需要從這三個方面入手：1，離散數(shù)學(xué)2，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)3，編程技術(shù)。學(xué)完這些之后就具備了一定的基礎(chǔ)，之后就進入項目實戰(zhàn)去實際演練一番，希望大家能夠快速進入到人工智能的學(xué)習(xí)中去。

首先我們談人工智能是什么？

1、人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它的領(lǐng)域范疇是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。通俗來說，就是對人的思維的信息過程的模擬。比較讓人熟知的人工智能的應(yīng)用案例，如，Google阿爾法圍棋（AlphaGo）戰(zhàn)勝圍棋高手李世石、柯潔，Baidu大腦推出的自動駕駛汽車等。當下人工智能的應(yīng)用很多，如，機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設(shè)計，智能控制，機器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程等。

2、人工智能專業(yè)是個新興專業(yè)。查閱中華人民共和國教育部網(wǎng)資料顯示，高校首批的人工智能專業(yè)是在2019年3月后才批準成立的。人工智能專業(yè)的方向和目標是探索實踐適合中國高等人工智能人才培養(yǎng)的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法，培養(yǎng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型人才。人工智能專業(yè)的核心課程有，認知心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)、人類的記憶與學(xué)習(xí)、語言與思維、計算神經(jīng)工程，《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理》，《先進機器人控制》、《認知機器人》、,《機器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)》、《仿生機器人》，《人工智能的現(xiàn)代方法I》《問題表達與求解》、《人工智能的現(xiàn)代方法II》《機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等》……等。從國家政策層面上來看，2017年7月20日，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》?！兑?guī)劃》提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標、重點任務(wù)和保障措施，為我國人工智能的進一步加速發(fā)展奠定了重要基礎(chǔ)。目前中國人工智能發(fā)展迅猛，中國政府也高度重視人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。資料顯示，預(yù)計到2020年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。但全球人工智能人才儲備，中國卻只有5%左右，人工智能的人才缺口超過500萬。

綜上可知，人工智智能是發(fā)展前景非常好的專業(yè)，專業(yè)人才缺口巨大。專業(yè)都對計算機編程能力和數(shù)學(xué)的要求都是非常高，這點選擇時需要仔細考慮。希望對你有幫助。

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