我想知道在AI專業(yè)和機器人研究方面那家大學比較強
側(cè)重點不一樣,就機器人專業(yè)國內(nèi)比較強的有北航,北理,哈工大,上海交大,哈工程,華中理,燕大等等;中科院自動化所那是少不了的。
清華大概也少不了,但似乎不那么突出或者該校比較低調(diào)。
AI智能語音機器人哪家好?
AI語音機器人品牌有很多,像容聯(lián)、七陌等廠商的產(chǎn)品功能豐富、系統(tǒng)穩(wěn)定,性價比比較高,具體您可以跟他們咨詢下。
AI智能語音機器人可以充當一個中間媒介??梢源嫒祟惻c客戶進行智能化的語音交流。在客戶需要與商家進行直接交流溝通時將電話轉(zhuǎn)接,避免了因商家沒及時注意電話,而錯失客戶。
智聯(lián)是值得信賴的信息技術公司。容聯(lián)以云化和智能化的方式,為企業(yè)客戶提供全面的通訊服務。包括PaaS通訊能力(語音、短信等)、CC(云客服與云聯(lián)絡中心)、UC(IM即時通訊云、融合通訊、視頻與會議)、行業(yè)新通訊解決方案和“通訊+AI”服務,助力企業(yè)提高溝通體驗和經(jīng)營效率,驅(qū)動中國企業(yè)通訊產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化、云計算化、能力化、融合化和智能化。
人工智能是指什么?
人工智能現(xiàn)在已成為科技產(chǎn)業(yè)所討論的普遍話題。
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
李開復認為人工智能將是移動互聯(lián)網(wǎng)之后的下一次革命,而人工智能的體量甚至還將遠超過移動互聯(lián)網(wǎng)?!霸谖磥恚祟愃伎夹枰?5 秒以下的工作,都將被人工智能所取代?!?李開復說。人工智能領域蘊藏著巨大商機。
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什么是“人工智能”?
人工智能(Artificial Intelligence) ,英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。 同名的還有美國科幻電影《人工智能》等。
人工智能, 英文單詞 artilect ,來源于 雨果·德·加里斯 的著作<The Artilect War> .
“人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之擴展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的,現(xiàn)在計算機不但能完成這種計算, 而且能夠比人腦做得更快、更準確,因之當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復雜任務”, 可見復雜工作的定義是隨著時代的發(fā)
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具有人工智能的機器人
展和技術的進步而變化的, 人工智能這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進展,一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機, 人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機科學以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數(shù)理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學等多門學科。人工智能學科研究的主要內(nèi)容包括:知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。
實際應用 機器視覺:指紋識別,人臉識別,視網(wǎng)膜識別,虹膜識別,掌紋識別,專家系統(tǒng),智能搜索,定理證明,博弈,自動程序設計,還有航天應用等。
學科范疇 人工智能是一門邊沿學科,屬于自然科學和社會科學的交叉。
涉及學科 哲學和認知科學,數(shù)學,神經(jīng)生理學,心理學,計算機科學,信息論,控制論,不定性論,仿生學,
研究范疇 自然語言處理,知識表現(xiàn),智能搜索,推理,規(guī)劃,機器學習,知識獲取,組合調(diào)度問題,感知問題,模式識別,邏輯程序設計,軟計算,不精確和不確定的管理,人工生命,神經(jīng)網(wǎng)絡,復雜系統(tǒng),遺傳算法 人類思維方式
應用領域 智能控制,專家系統(tǒng),機器人學,語言和圖像理解,遺傳編程 機器人工廠
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