非常感謝你發(fā)來的邀請(qǐng)，很樂意回答你的問題?，F(xiàn)在工業(yè)機(jī)器人確實(shí)是一個(gè)很熱門的技術(shù)，有很多網(wǎng)友都在學(xué)習(xí)這門技術(shù)，也有一些網(wǎng)友問過我這樣的問題，現(xiàn)在我結(jié)合自己這兩年學(xué)習(xí)工業(yè)機(jī)器人所得到的收獲，談?wù)勛约旱母惺?，希望能達(dá)到拋磚引玉的目的。

依我看學(xué)習(xí)工業(yè)機(jī)器人技術(shù)入門并不難，難的是如何與外圍設(shè)備進(jìn)行配合協(xié)調(diào)控制。剛學(xué)習(xí)時(shí)我們可以通過工業(yè)機(jī)器人仿真軟件進(jìn)行學(xué)習(xí)，比如通過仿真軟件可以學(xué)習(xí)示教器的操作、工業(yè)機(jī)器人的基本操作、工業(yè)機(jī)器人I/O口通信、程序數(shù)據(jù)、程序編寫等操作，這些都可以在仿真軟件上練習(xí)。現(xiàn)在機(jī)器人品牌也多，每種系列的工業(yè)機(jī)器人都有自己的仿真軟件。仿真軟件學(xué)習(xí)熟練后，再利用示教器進(jìn)行機(jī)器人本體操作，對(duì)機(jī)器人進(jìn)行控制。比如對(duì)機(jī)器人各個(gè)關(guān)節(jié)進(jìn)行操作、設(shè)置各種坐標(biāo)系、編寫指令等，這些都是一些基本入門知識(shí)。

我們知道隨著學(xué)習(xí)的深入，對(duì)我們的使用要求也不斷提高，先從硬件來說，工業(yè)機(jī)器人其外圍硬件設(shè)備還是很豐富的，比如一些工控設(shè)備與工業(yè)機(jī)器人配合，來完成一套完整流暢的動(dòng)作。那么像可編程控制器（PLC）、變頻器（ⅤV∨F）、伺服驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、觸摸屏（HMI）、工業(yè)視覺系統(tǒng)（CCD工業(yè)相機(jī)）等等，如果能把這些外圍設(shè)備與工業(yè)機(jī)器人組成一個(gè)綜合系統(tǒng)，能熟練達(dá)到這種程度是不太容易的，需要有綜合的知識(shí)作基礎(chǔ)。另外從通信來說，要熟悉常用的通信協(xié)議，比如Profinet通訊協(xié)議、Devicenet通信協(xié)議也要會(huì)。這樣從軟件到硬件都要了解，所以說學(xué)習(xí)工業(yè)機(jī)器人從“入門易，深入難，沒有基礎(chǔ)也能學(xué)”。

以上是結(jié)合我自己學(xué)習(xí)的收獲，對(duì)學(xué)習(xí)工業(yè)機(jī)器人的一些看法，歡迎討論、轉(zhuǎn)載、點(diǎn)??！

學(xué)工業(yè)機(jī)器人編程需要什么基礎(chǔ)？

這個(gè)毫無疑問可以的啊只要你理工科方面好英語不好又有什么關(guān)系現(xiàn)在上班都可以用有道詞典進(jìn)行翻譯嗎我就是這樣搞的但前提你要理工學(xué)科知識(shí)好，機(jī)械專業(yè)知識(shí)強(qiáng)，而且對(duì)機(jī)器人技術(shù)感興趣，那一定能學(xué)好，小意思。

工業(yè)機(jī)器人要學(xué)什么技術(shù)，有知道的嗎？

工業(yè)機(jī)器人主要是通過編程技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)工業(yè)電氣智能化

人工智能需要什么基礎(chǔ)

人工智能是當(dāng)下很火的顯學(xué)，英文縮寫為AI。被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一，其他兩個(gè)技術(shù)是基因工程和納米科學(xué)，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它的目的是了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，時(shí)下熱炒的大數(shù)據(jù)和阿爾法GO大戰(zhàn)李世石，其背后都有人工智能的影子。

學(xué)習(xí)人工智能，主要掌握：概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、矩陣論、圖論、隨機(jī)過程、最優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯理論、支持向量機(jī)、粗糙集、經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯、認(rèn)知心理學(xué)，同時(shí)也要學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)微積分、線性代數(shù)，另外編程工具，例如：matlab，spss，C++或Java也必不可少。