就拿最近的疫情來說吧，智能機器人在治病救人過程中無法具有感情的安撫人的情緒，無法做到具有愛心的無私奉獻，無法像人一樣去眾志成城，具有民族意識。

智能機器人只能對已知的事物做出判斷，假如出現(xiàn)一個未知的東西，可能就直接沒有了學習的能力，而人具有該能力，能夠搜集材料，能夠整合知識，去學習去進化。

智能機器人也不能具備自我創(chuàng)造力，假如它有創(chuàng)造力了，可能真的會毀滅世界，人類可能無法駕馭它，機器的戰(zhàn)斗力真的太強了，相信很多科幻片大家都看過，假如機器人有了意識那將是真實版的科幻上演。

需要創(chuàng)造力的地方。

比如，設計師，律師，醫(yī)生等。智能機器人只能解放人類重復性的工作。

人工智能系統(tǒng)是怎么運行的？

人工智能的工作原理是：計算機會通過傳感器（或人工輸入的方式）來收集關于某個情景的事實。計算機將此信息與已存儲的信息進行比較，以確定它的含義。計算機會根據(jù)收集來的信息計算各種可能的動作，然后預測哪種動作的效果最好。計算機只能解決程序允許解決的問題，不具備一般意義上的分析能力。

作為一名計算機行業(yè)的從業(yè)者，我來回答一下這個問題。

一、人工智能的定義想要知道人工智能是什么，我覺咱們首先得知道它是怎么一回事。

人工智能簡單的定義是讓機器作出人一樣的智能，可以通過著名的圖靈測試進行測試，就是說讓機器和人同時做一些事情，讓人判斷是機器做的，還是人做的，如果機器能欺騙過人，說明通過了圖靈測試。

研究者為了實現(xiàn)人工智能，提出了很多方法，一種方法是邏輯推理，就是定義一些邏輯符號，然后讓計算機自動推理，這種形式的智能可以做到自動證明數(shù)學公式。

但是讓它識別一張照片是人是狗卻很難。這難道是我們想要的人工智能嗎？所以經(jīng)歷了人工智能寒冬。

為了解決這個問題，計算機學家、腦科學家、生物學家一起合作，提出了模擬人腦的算法。也就是現(xiàn)在深度學習的原型，這種方法被證明可以很好的進行手體數(shù)字的識別。到2012年，這種方法經(jīng)過發(fā)展變成了現(xiàn)在的人工智能。

二、工作原理目前實現(xiàn)人工智能的方法為深度學習，它的工作原理為：

首先如果將它分為三個部分，一個部分是網(wǎng)絡、一部分是損失函數(shù)、一部分是學習算法。

這三部分好比我們學生時代的學習，網(wǎng)絡是學生、損失函數(shù)是考試分數(shù)，學習算法是老師。學生通過考試得出分數(shù)（網(wǎng)絡計算損失函數(shù)），然后老師通過看學生的錯題，糾正學生的學習（學習算法優(yōu)化網(wǎng)絡參數(shù)）。從而學生可以考高分（更小的損失函數(shù)）

這只是基本的原理，現(xiàn)在學術界研究的方向也是這幾個方面，提出更好的網(wǎng)絡，更好的損失函數(shù)，更好的學習算法！

三、實現(xiàn)方法上面介紹的三個部件，理論上可以用任何編程語言實現(xiàn)。那為什么用python呢？python是動態(tài)腳本語言，主要優(yōu)點是簡單、易用，有豐富的庫，可以使用幾行代碼完成C++/java幾十行代碼的功能。凡事沒有免費的午餐，python也有個缺點是速度比較慢。所以現(xiàn)在的深度學習框架都是使用python作為前端，C++作為編程的后端。這樣既方面使用也可以在速度上保持不錯的選擇。

我從事算法工程師多年，目前主要研究和興趣點在機器學習、深度學習、自然語言處理。我會持續(xù)分享人工智能算法工程師必備的相關技術，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有計算機學習、自然語言處理相關的問題或者考研、學習方法等方面的問題，可以在評論區(qū)留言，或者私信我，謝謝大家！