智能語音，即智能語音技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)人機(jī)語言的通信，包括語音識別技術(shù)（ASR）和語音合成技術(shù)（TTS）；電話通信是通過聲能與電能相互轉(zhuǎn)換、并利用“電”這個媒介來傳輸語言的一種通信技術(shù)。那么兩者結(jié)合起來是一個什么什么樣的產(chǎn)品呢？就是智能語音電話機(jī)器人，簡稱“智能語音電話”。智能語音電話，它能做什么呢？1、真人式語音交流銷售上班后只需一鍵啟動，機(jī)器人就會以真人式的語音對目標(biāo)客戶進(jìn)行群呼，幫助銷售制定標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)，提高工作效率，同時創(chuàng)造時間，創(chuàng)造更多價值。2、篩選分類與過程錄音靈聲機(jī)器人在多線路進(jìn)行群呼時，會篩選出意向客戶，并將其根據(jù)ABCD分類存儲在系統(tǒng)里面；整個過程都有錄音試聽，可以清晰地進(jìn)行聊天挖掘，為客戶管理提供有效決策 。3、撥號時間管理和目標(biāo)客戶分析銷售或企業(yè)可通過撥號時間設(shè)置來管理機(jī)器人的上班時間，保證在最合適的時間段與目標(biāo)客戶進(jìn)行交互，對客戶問題進(jìn)行收集挖掘分析，給客戶提供更精準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)提高成交率。4、驅(qū)動銷售業(yè)績過程流程管控，把控節(jié)奏，提高轉(zhuǎn)化，可視化數(shù)據(jù)分析，支持銷售，提升商機(jī)轉(zhuǎn)化，增加銷售收入，建立信任，激發(fā)需求，促成立項(xiàng)，引導(dǎo)指標(biāo)，管理期望，完成收款。5、 善用資源，精準(zhǔn)營銷多渠道獲取銷售線索，全程、可控、高效的規(guī)范化管理，從線索的收集、分配、跟進(jìn)、轉(zhuǎn)化到最終成單進(jìn)行全生命周期管理，多維線索管理，優(yōu)化資源配置，提升線索轉(zhuǎn)化，全生命周期管理，自動分配線索池，智能表單生成。

小藍(lán)鴿智能語音機(jī)器人通過專業(yè)級真人式模擬銷售或客服專家，和客戶進(jìn)行多輪互動高效溝通交流，快速完成ABC類意向客戶的篩選和分類；幫助企業(yè)更快更有效定位更多意向客戶。

人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

人工智能未來的發(fā)展前景非常廣闊，有四大發(fā)展趨勢，具體分析如下：1. 預(yù)測行為變化：人工智能工具和平臺已經(jīng)在幫助企業(yè)了解客戶適應(yīng)新現(xiàn)實(shí)的方式。此前在商業(yè)和關(guān)系培養(yǎng)方面對數(shù)字渠道的采用滯后的機(jī)構(gòu)逐漸認(rèn)識到這種局面的緊迫性，并在迅速掌握行為分析和個性化等概念。 2.更智能的大數(shù)據(jù)分析：通過發(fā)展我們的能力來把機(jī)器學(xué)習(xí)解決問題技術(shù)應(yīng)用到這些龐大 。我們將更容易發(fā)現(xiàn)疫情，跟蹤密切接觸者，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的診斷，并通過預(yù)測病毒未來可能演化的方式，開發(fā)更有效和持久的疫苗接種。 3.自動檢測和預(yù)防：面部識別比較有爭議的一點(diǎn)是，它把重點(diǎn)放在識別個體、而非人群中的模式，因此警方利用這項(xiàng)技術(shù)來發(fā)現(xiàn)逃避封鎖和隔離的人，并追蹤人群中出現(xiàn)癥狀的個體活動。 4.把下一次疫情消滅在萌芽狀態(tài)：人工智能研究將在未來18個月取得進(jìn)一步突破，從而提高我們發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對病毒暴發(fā)危險的能力。 想了解更多有關(guān)人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣的詳情，推薦咨詢達(dá)內(nèi)教育。達(dá)內(nèi)教育是引領(lǐng)行業(yè)的職業(yè)教育公司，致力于面向IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，培養(yǎng)軟件開發(fā)工程師、系統(tǒng)管理員、UI設(shè)計(jì)師、網(wǎng)絡(luò)營銷工程師、會計(jì)等職場人才，擁有強(qiáng)大的師資力量，實(shí)戰(zhàn)講師對實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)傾囊相授，部分講師曾就職于IBM、微軟、Oracle-Sun、華為、亞信等企業(yè)，其教研團(tuán)隊(duì)更是有獨(dú)家26大課程體系，助力學(xué)生系統(tǒng)化學(xué)習(xí)，同時還與各大高校進(jìn)行合作，助力學(xué)生職業(yè)方向的發(fā)展。感興趣的話點(diǎn)擊此處，免費(fèi)學(xué)習(xí)一下

趨勢一：AI于各行業(yè)垂直領(lǐng)域應(yīng)用具有巨大的潛力人工智能市場在零售、交通運(yùn)輸和自動化、制造業(yè)及農(nóng)業(yè)等各行業(yè)垂直領(lǐng)域具有巨大的潛力。而驅(qū)動市場的主要因素，是人工智能技術(shù)在各種終端用戶垂直領(lǐng)域的應(yīng)用數(shù)量不斷增加，尤其是改善對終端消費(fèi)者服務(wù)。當(dāng)然人工智能市場要起來也受到IT基礎(chǔ)設(shè)施完善、智能手機(jī)及智能穿戴式設(shè)備的普及。其中，以自然語言處理（NLP）應(yīng)用市場占AI市場很大部分。隨著自然語言處理的技術(shù)不斷精進(jìn)而驅(qū)動消費(fèi)者服務(wù)的成長，還有：汽車信息通訊娛樂系統(tǒng)、AI機(jī)器人及支持AI的智能手機(jī)等領(lǐng)域。趨勢二：AI導(dǎo)入醫(yī)療保健行業(yè)維持高速成長由于醫(yī)療保健行業(yè)大量使用大數(shù)據(jù)及人工智能，進(jìn)而精準(zhǔn)改善疾病診斷、醫(yī)療人員與患者之間人力的不平衡、降低醫(yī)療成本、促進(jìn)跨行業(yè)合作關(guān)系。此外AI還廣泛應(yīng)用于臨床試驗(yàn)、大型醫(yī)療計(jì)劃、醫(yī)療咨詢與宣傳推廣和銷售開發(fā)。人工智能導(dǎo)入醫(yī)療保健行業(yè)從2016年到2022年維持很高成長，預(yù)計(jì)從2016年的6.671億美元達(dá)到2022年的79.888億美元年均復(fù)合增長率為52.68％。趨勢三：AI取代屏幕成為新UI/UX接口過去從PC到手機(jī)時代以來，用戶接口都是透過屏幕或鍵盤來互動。隨著智能喇叭（SmartSpeaker）、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（VR/AR）與自動駕駛車系統(tǒng)陸續(xù)進(jìn)入人類生活環(huán)境，加速在不需要屏幕的情況下，人們也能夠很輕松自在與運(yùn)算系統(tǒng)溝通。這表示著人工智能透過自然語言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)讓技術(shù)變得更為直觀，也變得較易操控，未來將可以取代屏幕在用戶接口與用戶體驗(yàn)的地位。人工智能除了在企業(yè)后端扮演重要角色外，在技術(shù)接口也可承擔(dān)更復(fù)雜角色。例如：使用視覺圖形的自動駕駛車，透過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以實(shí)現(xiàn)實(shí)時翻譯，也就是說，人工智能讓接口變得更為簡單且更有智能，也因此設(shè)定了未來互動的高標(biāo)準(zhǔn)模式。趨勢四：未來手機(jī)芯片一定內(nèi)建AI運(yùn)算核心現(xiàn)階段主流的ARM架構(gòu)處理器速度不夠快，若要進(jìn)行大量的圖像運(yùn)算仍嫌不足，所以未來的手機(jī)芯片一定會內(nèi)建AI運(yùn)算核心。正如，蘋果將3D感測技術(shù)帶入iPhone之后，Android陣營智能手機(jī)將在明年跟進(jìn)導(dǎo)入3D感測相關(guān)應(yīng)用。趨勢五：AI芯片關(guān)鍵在于成功整合軟硬件AI芯片的核心是半導(dǎo)體及算法。AI硬件主要是要求更快指令周期與低功耗，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神經(jīng)元芯片，且須與深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合，而成功相結(jié)合的關(guān)鍵在于先進(jìn)的封裝技術(shù)。總體來說GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，所以AI硬件選擇就看產(chǎn)品供貨商的需求考慮而定。例如，蘋果的FaceID臉部辨識就是3D深度感測芯片加上神經(jīng)引擎運(yùn)算功能，整合高達(dá)8個組件進(jìn)行分析，分別是紅外線鏡頭、泛光感應(yīng)組件、距離傳感器、環(huán)境光傳感器、前端相機(jī)、點(diǎn)陣投影器、喇叭與麥克風(fēng)。蘋果強(qiáng)調(diào)用戶的生物識別數(shù)據(jù)，包含：指紋或臉部辨識都以加密形式儲存在iPhone內(nèi)部，所以不易被竊取。趨勢六：AI自主學(xué)習(xí)是終極目標(biāo)AI“大腦”變聰明是分階段進(jìn)行，從機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)化到深度學(xué)習(xí)，再進(jìn)化至自主學(xué)習(xí)。目前，仍處于機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的階段，若要達(dá)到自主學(xué)習(xí)需要解決四大關(guān)鍵問題。首先，是為自主機(jī)器打造一個AI平臺；還要提供一個能夠讓自主機(jī)器進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的虛擬環(huán)境，必須符合物理法則，碰撞，壓力，效果都要與現(xiàn)實(shí)世界一樣；然后再將AI的“大腦”放到自主機(jī)器的框架中；最后建立虛擬世界入口（VR）。目前，NVIDIA推出自主機(jī)器處理器Xavier，就在為自主機(jī)器的商用和普及做準(zhǔn)備工作。趨勢七：最完美的架構(gòu)是把CPU和GPU（或其他處理器）結(jié)合起來未來，還會推出許多專門的領(lǐng)域所需的超強(qiáng)性能的處理器，但是CPU是通用于各種設(shè)備，什么場景都可以適用。所以，最完美的架構(gòu)是把CPU和GPU(或其他處理器)結(jié)合起來。例如，NVIDIA推出CUDA計(jì)算架構(gòu)，將專用功能ASIC與通用編程模型相結(jié)合，使開發(fā)人員實(shí)現(xiàn)多種算法。趨勢八：AR成為AI的眼睛，兩者是互補(bǔ)、不可或缺未來的AI需要AR，未來的AR也需要AI，可以將AR比喻成AI的眼睛。為了機(jī)器人學(xué)習(xí)而創(chuàng)造的在虛擬世界，本身就是虛擬現(xiàn)實(shí)。還有，如果要讓人進(jìn)入到虛擬環(huán)境去對機(jī)器人進(jìn)行訓(xùn)練，還需要更多其它的技術(shù)。展望未來，隨著AI、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR、5G等技術(shù)成熟，將帶動新一波半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的30年榮景，包括：內(nèi)存、中央處理器、通訊與傳感器四大芯片，各種新產(chǎn)品應(yīng)用芯片需求不斷增加，以中國在半導(dǎo)體的龐大市場優(yōu)勢絕對在全球可扮演關(guān)鍵的角色。