人工智能+教育會(huì)是教育行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。作為教師，我對(duì)人工智能有以下看法：

一、人工智能技術(shù)已經(jīng)在教育行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。

一個(gè)是人工智能技術(shù)（AI)已經(jīng)進(jìn)教材，如：小學(xué)到高中階段的信息技術(shù)都有相關(guān)內(nèi)容；二是教師的備課、上課、批改作業(yè)、試卷檢測(cè)等環(huán)節(jié)、班主任工作中的學(xué)生習(xí)慣養(yǎng)成、家校溝通等已經(jīng)在使用該技術(shù)；三是學(xué)校內(nèi)部的管理也在使用人工智能技術(shù)，智慧校園的建設(shè)如火如荼；四是部分校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、AI教育企業(yè)、教育行政部門(mén)也在使用。當(dāng)然，目前人工智能技術(shù)除了教學(xué)和檢測(cè)復(fù)習(xí)部分大公司投入多，AI算法開(kāi)發(fā)的比較先進(jìn)外，其他應(yīng)方面用還比較初級(jí)。

二、人工智能對(duì)學(xué)習(xí)有很大的促進(jìn)，已經(jīng)在深刻地推動(dòng)到學(xué)生學(xué)習(xí)方式、課堂方式的變革。

舉一個(gè)例子來(lái)說(shuō)吧，在初中高中，在廣泛使用學(xué)某網(wǎng)（避廣告嫌疑），對(duì)學(xué)生的階段性學(xué)習(xí)開(kāi)展檢測(cè)。對(duì)老師來(lái)說(shuō)，測(cè)試完畢該網(wǎng)給出該單元學(xué)習(xí)的整體情況和具體知識(shí)點(diǎn)能力點(diǎn)掌握情況和復(fù)習(xí)建議，教師就可以針對(duì)性開(kāi)展復(fù)習(xí)工作，有針對(duì)性的改進(jìn)教學(xué)。學(xué)生測(cè)試完后，該網(wǎng)會(huì)對(duì)學(xué)生階段學(xué)習(xí)的情況進(jìn)行評(píng)估，分析哪些知識(shí)點(diǎn)能力點(diǎn)是該生的薄弱環(huán)節(jié)，有針對(duì)性的出題反復(fù)讓學(xué)生練習(xí)，直到爛熟于心。除了這些，在小學(xué)階段目前使用的智能書(shū)包已經(jīng)在改變學(xué)生的學(xué)習(xí)方式和教師的授課方式，新冠病毒期間，教師在線教學(xué)就是把現(xiàn)有的AI技術(shù)應(yīng)用到極致。

三、人工智能只是技術(shù)手段，代替不了教師的作用。教育是門(mén)藝術(shù)，以心育心、以德育德、以人格育人格，立德樹(shù)人是教育的根本任務(wù)。學(xué)生的成長(zhǎng)當(dāng)然不是只是掌握知識(shí)那么簡(jiǎn)單，學(xué)生習(xí)慣的養(yǎng)成，心智的培養(yǎng)、道德品質(zhì)的形成，健全人格的養(yǎng)成離不開(kāi)專(zhuān)業(yè)人士——教師，立德樹(shù)人是人工智能完成不了的任務(wù)。

是趨勢(shì)和方向先看人工智能的特點(diǎn)，通過(guò)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練不知疲倦和快速自主地解決問(wèn)題；

再看教育的要解決的問(wèn)題，知識(shí)分享，學(xué)生重復(fù)性問(wèn)題，學(xué)生個(gè)性化問(wèn)題，幫助學(xué)生提高突破的問(wèn)題教育等這幾個(gè)問(wèn)題。

對(duì)于目前的電腦網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō)，知識(shí)分享很擅長(zhǎng)，學(xué)生重復(fù)性問(wèn)題，個(gè)性化問(wèn)題和幫學(xué)生提高突破的問(wèn)題，在教育信息數(shù)字化之后，也是擅長(zhǎng)的。

教育和信息技術(shù)結(jié)合的現(xiàn)狀從幼兒園、到大學(xué)，用電腦輔助教學(xué)成為一個(gè)正常手段，其中被廣泛引用的是，利用電腦和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行知識(shí)分享，布置作業(yè)等，特別是在疫情期間，如果沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)教育，這次大范圍的聽(tīng)課，給孩子們?cè)斐傻挠绊懖豢晒懒康摹?/p>

在課后，學(xué)生大量使用某某幫，某某題庫(kù)作為學(xué)習(xí)的輔助手段，確實(shí)在很大程度上解決了教育資源不平衡，師資力量不足，家長(zhǎng)輔導(dǎo)不力的局面。

可以說(shuō)電腦和網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)是目前教育中不可或缺的手段。

教育的剛學(xué)和痛點(diǎn)教育資源不平衡，邊遠(yuǎn)山區(qū)和發(fā)達(dá)地區(qū)教學(xué)水平相差很大，就在發(fā)達(dá)地區(qū)，不同區(qū)域、不同學(xué)校的教育水平也有很大差距；學(xué)生接受能力和培養(yǎng)方式差異大，因材施教還是想象，目前做不到；教師的培養(yǎng)需要時(shí)間，必須要經(jīng)過(guò)幾個(gè)周期，十年左右的時(shí)間才可以成為優(yōu)秀教師。遠(yuǎn)程教育，知識(shí)分享很容易在現(xiàn)有電腦和網(wǎng)絡(luò)條件下實(shí)現(xiàn)，真的出現(xiàn)機(jī)器人老師，真的可以對(duì)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化培養(yǎng)，以目前的人工智能水平還不能實(shí)現(xiàn)。

人工人工智能的垂直化需要條件先得澄清一下對(duì)人工智能得誤解，不是用電腦自動(dòng)解決問(wèn)題就是人工智能。比如在某某幫點(diǎn)擊個(gè)問(wèn)題，出現(xiàn)各種答案，這個(gè)不是，或者說(shuō)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

人工智能在某個(gè)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用是需要兩個(gè)條件：

算法的突破，這就要求這個(gè)領(lǐng)域不能太窄，否則不值得花精力去做這個(gè)；需要信息的數(shù)字化，人工智能在應(yīng)用之前，需要用大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，否則其很難做成正確判斷。而目前的學(xué)校，對(duì)每個(gè)學(xué)生成長(zhǎng)過(guò)程中，對(duì)每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的理解出現(xiàn)的共性問(wèn)題，還不可能點(diǎn)點(diǎn)滴滴的記錄，沒(méi)有原始資料，數(shù)字化也就無(wú)從說(shuō)起，所以說(shuō)人工智能真的用到教育領(lǐng)域還需要時(shí)間。

理論上可行么理論上是非?？尚械?，比如目前題庫(kù)的數(shù)字化已經(jīng)完成，如果再有每個(gè)學(xué)生對(duì)于這個(gè)題目的反應(yīng)時(shí)間，再遇到類(lèi)似題目的效果，這個(gè)學(xué)生的容易接受的講解特點(diǎn)等這些細(xì)節(jié)問(wèn)題上的判斷，那就很容易針對(duì)每個(gè)學(xué)生制定出學(xué)習(xí)計(jì)劃甚至是講解的方法。

在老師的培養(yǎng)上也是可行的，這批學(xué)生犯的錯(cuò)誤，下批學(xué)生也會(huì)重復(fù)出現(xiàn)，但只有老師教了足夠的時(shí)間，才會(huì)掌握這些規(guī)律，才有可能成為好老師，如果人工智能可以提前把這些核心問(wèn)題告訴老師，并讓其提前準(zhǔn)備，那么老師培訓(xùn)的時(shí)間也會(huì)大大縮短。

結(jié)論和問(wèn)題如果真的讓人工智能代替老師了，可能教育質(zhì)量會(huì)迅速提高，那么隨之而來(lái)的問(wèn)題會(huì)不會(huì)出現(xiàn)呢，比如讓兩個(gè)人工智能學(xué)習(xí)了人類(lèi)語(yǔ)言之后互相對(duì)話，幾天之后，他們就進(jìn)化出了自己的語(yǔ)言。

我們想象的人工智能是在上帝的視角看問(wèn)題，也許其就可以看到人類(lèi)未來(lái)，覺(jué)得目前的知識(shí)、甚至價(jià)值觀都是錯(cuò)誤的，直接給學(xué)生灌輸一些其認(rèn)為正確的東西，會(huì)不會(huì)造成人類(lèi)社會(huì)新的社會(huì)問(wèn)題呢？我們拭目以待。